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编辑推荐

《教育统计入门》针对教育学科学生基础差别较大、对基础统计原理理解不深入的特点，本书将使用通俗易懂的语言讲解最基本重要的统计学概念，全书围绕假设检验原理及其应用展开，共三章。第一章介绍总体及其特征的描述方法；第二章介绍随机抽样、抽样分布、中心限定原理、t分布等；第三章主要结合实际研究案例，介绍假设检验的具体应用。

内容简介

本书旨在为学科背景差异较大、对基本统计原理的理解程度不一的学习者提供一个共同的“统计起点”, 为之后的高级量化研究方法的学习打下基础。全书围绕假设检验原理及其应用展开: 第一章介绍总体及其特征的描述方法, 第二章重点介绍如何根据样本推断总体特征, 第三章主要结合实际研究案例, 介绍假设检验的具体应用。

作者简介

陈伟运，工学博士，现任华东师范大学教育学部教育信息技术学系讲师。杨向东，博士，华东师范大学教育学部教授，博导，教育学部教育心理学系主任，专著《理论驱动的教育与心理测量学》，编著《教育改革时代的学业测量与评价》，《促进学生学习和发展的课堂评价》。

第1章描述统计
1.1 什么是总体
1.2 总体的特征
第2章统计推断
2.1 随机抽样
2.2 样本的均值和标准差
2.3 抽样分布
2.4 中心极限定理
2.5 t分布
2.6 总体参数的区间估计及其与假设检验的关系
2.7 标准差未知时的区间估计和假设检验
2.8 关于“正态总体”假设的一个说明
2.9 关于假设检验的几点说明
2.10 为什么量化研究中样本量越大越好
2.11 如何确定最小样本量
2.12 几种常见的假设检验
2.13 假设检验在相关性分析中的应用
第3章实例分析
3.1 单样本t检验示例
3.2 独立样本t检验和配对样本t检验示例
3.3 假设检验逻辑的进一步推广：比例检验及其示例
3.4 相关系数检验示例
参考文献

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