IT审计用SQL+Python提升工作效率--聚文网

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编辑推荐

数据审计是未来审计人的推荐技能。对大数据的处理和分析能力将成为对未来审计人的基础要求。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解如何利用SQL、Python等工具高效完成工作任务。

内容简介

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

作者简介

涂佳兵，毕业于国防科学技术大学，注册会计师，曾任边防步兵排长，现就职于信永中和会计师事务所信息系统咨询部。善于通过SQL、Python、ClickHouse进行数据分析。畅销书《审计效率手册：用Excel高效完成审计工作》作者。

第1章学习之路
1.1 零基础学习编程的注意事项
1.2 面向搜索编程
1.3 Git
1.4 搭建自己的知识库
1.5 数据分析在IT审计中的应用
第2章 SQL基础
2.1 MySQL安装
2.2 Navical配置
2.3 导入数据
2.4 导出数据
2.5 SQL查询
2.6 SQL练习
2.7 数据透视和数据去重
2.8 快速查询之索引
2.9 随机抽样
2.10 分层抽样
2.11 关于时间
2.12 关于文本
第3章 SQL实战
3.1 固定资产折旧计算
3.2 编号连续性分析
3.3 接口测试
3.4 收入真实性分析
第4章 Python基础
4.1 Anaconda安装和使用
4.2 VS Code安装
4.3 什么是代码
4.4 读写文件
4.5 数据结构
4.6 条件判断
4.7 循环
4.8 函数
4.9 调试及常见错误类型
4.10 模块与包
4.11 处理二维表数据
4.12 访问MySQL数据库
4.13 关于时间
4.14 执行终端命令
4.15 多线程和多进程
4.16 面向对象编程
第5章 Python实战
5.1 计算稳定性
5.2 银行流水核对
5.3 公司名称模糊匹配
5.4 BOM穿透
5.5 邮件回函真实性验证
第6章数据可视化
6.1 Plotly使用方法
6.2 散点图
6.3 折线图
6.4 柱状图
6.5 饼图
6.6 旭日图
6.7 桑基图
6.8 直方图
6.9 瀑布图
6.10 蜡烛图

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