大数据时代的计算舆论学:理论、方法与案例--聚文网

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内容简介

大数据时代，研究者需要什么？毫无疑问，是科学、前沿的计算方法。有了合适的方法和工具，才能看“透”大数据的真相。本书正是基于这样的设想：不仅首次系统阐释“计算舆论学”概念，而且让舆论研究领域的前沿探索者，用自己做过的大数据研究“现身说法”，为广大研究人员提供真切、有效的标杆样本，快速掌握相关方法和工具。方法，同样需要与理论深度融合。为此，17位计算舆论研究代表性学者，围绕12个计算舆论学主题，抽丝剥茧、层层深入地再现专题研究的全过程。为了让初学者更快更好地“进入”计算舆论学，本书做了很多“友好”的努力和独树一帜的尝试：理论背景、研究设计、延伸阅读、数据代码、思维导图等，都是体现。面向研究领域，本书将为舆论学研究者提供新的理论和方法；面向计算方法，本书将为大数据研究者提供理论与方法结合的示例和真正“上手”的实践指引；面向专题研究，本书将为有志于量化实证和计算社会科学研究的人员提供严谨范本。

绪论大数据时代的计算舆论学/1
第一章舆论表达主体与意见领袖挖掘/31
第二章网络舆论中的社交机器人:识别与挖掘/66
第三章网络舆论表达中的文本挖掘与主题模型/96
第四章网络舆论中的框架分析:基于语义网络分析方法/124
第五章网络舆论中的情感分析/150
第六章网络舆论中的信息扩散:结构性扩散度/186
第七章网络舆论中的信息扩散:选择性分享/214
第八章网络舆论演化动力学:模型构建与分析方法/248
第九章讨论网络与舆论的协同演化/282
第十章议题竞争与时间序列分析/316
……

大数据时代的计算舆论学:理论、方法与案例

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