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赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书

赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书

  • 字数: 451000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: (美)萩原圣人
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787302639602
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 584
  • 出版年份: 2023
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精选
编辑推荐
本书不是一本教科书。本书专注于构建用于现实工作的NLP应用。这里的“现实”有双重含义。首先,本书通过一个一个的实战示例讲述如何构建可以用在现实工作中的NLP应用而不仅仅是Hello World.读者不仅将学习如何训练NLP模型,还将学习如何设计、开发、部署和监控它们。在该过程中,还将学习现代NLP模型的基本构建模块,以及NLP领域的近期新发展,这些发展对于构建NLP应用很有用。其次,与大多数入门书籍不同,本书没有采用从理论基础学起的教学方法,一页一页地展示神经网络理论和数学公式:而是采用从实践开始的教学方法,专注于快速构建“能用就好”的NLP应用。完成这个目标后,再更深入研究构成NLP应用的各个概念和模型。你还将学习如何使用这些基本构建模块构建适合你需求的端到端自定义NLP应用。
内容简介
虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大,但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大!自然语言处理(NLP)领域目前正在快速发展,诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。本书将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解释和指导,帮助你创建许多有趣的应用程序,包括情感分析器和聊天机器人。在该过程中,你将使用Python和开源库(AllenNLP和Hugging Face Transformers)加快开发过程。
作者简介
Masato Hagiwara 于 2009 年获得名古屋大学计算机科学博士学位。他曾在 Google 和 Microsoft 研究院实习,并在北京多邻国科技有限公司担任过高级机器学习工程师。他现在经营自己的研究和咨询公司。
目录
第l部分基础
第1章自然语言处理简介
1.1什么是自然语言处理
1.1.1什么是NLP
1.1.2什么不是NLP
1.1.3AI、机器学习、深度学习和NLP之间的关系
1.1.4为什么学习NLP
1.2典型的NLP应用和任务
1.2.1NLP应用
1.2.2NLP任务
1.3构建NLP应用
1.3.1NLP应用的开发
1.3.2NLP麻用的结构
1.4本章小结
第2章你的第一个NLP应用
2.1情感分析简介
2.2NLP的数据集
……

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