深度学习的数学--聚文网

精选

¥5.83

世界图书名著昆虫记绿野仙踪木偶奇遇记儿童书籍彩图注音版

¥5.39

正版世界名著文学小说名家名译中学生课外阅读书籍图书批发 70册

¥8.58

简笔画10000例加厚版2-6岁幼儿童涂色本涂鸦本绘画本填色书正版

¥5.83

世界文学名著全49册中小学生青少年课外书籍文学小说批发正版

¥4.95

全优冲刺100分测试卷一二三四五六年级上下册语文数学英语模拟卷

¥8.69

父与子彩图注音完整版小学生图书批发儿童课外阅读书籍正版1册

¥24.2

好玩的洞洞拉拉书0-3岁宝宝早教益智游戏书机关立体翻翻书4册

¥7.15

幼儿认字识字大王3000字幼儿园中班大班学前班宝宝早教启蒙书

¥11.55

用思维导图读懂儿童心理学培养情绪管理与性格培养故事指导书

¥19.8

少年读漫画鬼谷子全6册在漫画中学国学小学生课外阅读书籍正版

¥64

科学真好玩

¥12.7

一年级下4册·读读童谣和儿歌

¥38.4

原生态新生代(传统木版年画的当代传承国际研讨会论文集)

¥11.14

法国经典中篇小说

¥11.32

上海的狐步舞--穆时英(中国现代文学馆馆藏初版本经典)

¥21.56

猫的摇篮(精)

¥30.72

幼儿园特色课程实施方案/幼儿园生命成长启蒙教育课程丛书

旧时风物(精)

三希堂三帖/墨林珍赏

寒山子庞居士诗帖/墨林珍赏

苕溪帖/墨林珍赏

楷书王维诗卷/墨林珍赏

兰亭序/墨林珍赏

祭侄文稿/墨林珍赏

蜀素帖/墨林珍赏

真草千字文/墨林珍赏

进宴仪轨(精)/中国古代舞乐域外图书

舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

一本书掌握深度学习的数学基础知识！结合235幅插图和大量示例基于Excel实践，直击神经网络根本原理 1.图文直观穿插235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。 2.结合Excel实践书中使用Excel进行理论验证，读者可下载随书附带的Excel示例文件，亲自动手操作，直观地体验深度学习。 3.只需基础的数学知识适合数学基础薄弱的深度学习初学者阅读，有一定基础的读者也可以通过本书加深理解。

内容简介

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

作者简介

涌井良幸（作者） 1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。涌井贞美（作者） 1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。杨瑞龙（译者） 1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士毕业，软件开发者，从事软件行业10年。2013年～2016年赴日工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。

第1章神经网络的思想
1-1神经网络和深度学习2
1-2神经元工作的数学表示6
1-3激活函数：将神经元的工作一般化12
1-4什么是神经网络18
1-5用恶魔来讲解神经网络的结构23
1-6将恶魔的工作翻译为神经网络的语言31
1-7网络自学习的神经网络36
第2章神经网络的数学基础
2-1神经网络所需的函数40
2-2有助于理解神经网络的数列和递推关系式46
2-3神经网络中经常用到的Σ符号51
2-4有助于理解神经网络的向量基础53
2-5有助于理解神经网络的矩阵基础61
2-6神经网络的导数基础65
2-7神经网络的偏导数基础72
2-8误差反向传播法必需的链式法则76
2-9梯度下降法的基础：多变量函数的近似公式80
2-10梯度下降法的含义与公式83
2-11用Excel体验梯度下降法91
2-12最优化问题和回归分析94
第3章神经网络的最优化
3-1神经网络的参数和变量102
3-2神经网络的变量的关系式111
3-3学习数据和正解114
3-4神经网络的代价函数119
3-5用Excel体验神经网络127
第4章神经网络和误差反向传播法
4-1梯度下降法的回顾134
4-2神经单元误差141
4-3神经网络和误差反向传播法146
4-4用Excel体验神经网络的误差反向传播法153
第5章深度学习和卷积神经网络
5-1小恶魔来讲解卷积神经网络的结构168
5-2将小恶魔的工作翻译为卷积神经网络的语言174
5-3卷积神经网络的变量关系式180
5-4用Excel体验卷积神经网络193
5-5卷积神经网络和误差反向传播法200
5-6用Excel体验卷积神经网络的误差反向传播法212
附录
A训练数据（1）222
B训练数据（2）223
C用数学式表示模式的相似度225

深度学习的数学

库存： {{selectedSku?.stock}} 库存充足