极速Python:高性能编码、计算与数据分析--聚文网

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内容简介

本书直击Python编程要害。对于大型数据项目，过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中，除了使用高性能的Python代码，还要使用经过优化的库，并利用计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后，还要优化计算资源、控制计算成本，而本书为此提供了一整套高性能编程解决方案。
本书系统介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详细的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas,实现高性能的数据存储和l/O。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学习本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。

作者简介

" Tiago Rodrigues Antão拥有信息学工程学士学位和生物信息学博士学位。他目前从事生物技术工作，使用Python生态来处理科学计算和数据工程任务。大多数时候，他也使用底层编程语言(如C和Rust)对算法的关键部分进行优化。目前，他在基于Amazon AWS的云计算设备上进行开发，但使用的基本是本地计算集群。除了业内经历，他在科学计算方面有两段学术经历，包括在剑桥大学和牛津大学从事数据分析博士后研究工作。作为蒙大拿大学的研究员，他从零开始创建了用于分析生物数据的整套科学计算方法。 Tiago是重要生物信息软件包Biopython(用Python编写)的共同作者之一，也是Bioinformatics with Python Cookbook(Packt出版社，2022)一书的作者，该书已出版了第3版。他还在生物信息学领域发表了多篇重要的科研论文。 "

第I部分基础知识
第1章对高效数据处理的迫切需求
1.1数据泛滥的严重性
1.2现代计算架构和高性能计算
1.2.1计算机内部的变化
1.2.2网络的变化
1.2.3云计算
1.3Python的局限性
1.4解决方案小结
1.5本章小结
第2章发挥内置功能的很好性能
2.1分析同时具有IO和计算任务的应用程序
2.1.1下载数据并计算大力度优惠温度
2.1.2Python的内置分析模块
2.1.3使用本地缓存
……

极速Python:高性能编码、计算与数据分析

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