气象统计预报

《气象统计预报》系统地介绍了国内外气象学中有关天气预报统计分析与预报方法的基本理论和计算方法。如多变量分析方法中的回归分析、判别分析、二分类预报、主成分分析、气象场的经验正交展开、聚类分析；还有时间序列分析的若干方法，如谐波分析、波谱分析、奇异谱分析和自回归模型。书中附有大量的计算方法和应用实例。书中还讲述了选择 信息的预报因子、预报指标、预报方法、气象场相羔分析与合成分析中的统计检验的方法，并附有3个重要的FORTRAN计算程序。《气象统计预报》是高等学校大气科学专业本科生气象统计预报课程的教材；也可以作为大专院校有关专业参考书；对气象业务工作人员也有参考价值。

前言
符号说明
第一章气象资料及其表示方法
第一节单个要素的气象资料
第二节多要素的气象资料
参考文献
第二章选择优选信息的预报因子
第一节概率和条件概率以及预报指标
第二节天气预报指标的统计检验
第三节定量数据时的指标
第四节非连续数据时的指标
第五节组合因子、预报因子数量的缩减
第六节高自相关变量间的相关系数及其统计检验
参考文献
第三章回归分析
第一节一元线性回归
第二节多元回归分析
第三节回归方程的统计检验
第四节逐步回归方法
第五节选择很优的变量子集
第六节正交组合的多元回归
第七节最小残差绝对值回归和稳健回归
第八节几个定量预报结果的很优综合
第九节附录
参考文献
第四章二分类预报
第一节天气预报指标群的使用
第二节二分类预报的数学模型
第三节二分类预报结果的很优经济综合
第四节多数表决问题及准确率的理论估计
参考文献
第五章主成分分析
第一节基础知识
第二节主成分的基本概念
第三节主成分的导出
第四节主成分的性质
第五节因子分析
第六节典型相关分析
参考文献
第六章气象场的各种经验正交展开及其应用
第一节气象场的经验正交展开
第二节扩展的经验正交函数(EEOF)分析
第三节向量场的经验正交展开
第四节复经验正交函数(CEOF)方法
第五节气象场的奇异值分解(SVD)
第六节附录
参考文献
第七章判别分析
第一节贝叶斯准则的二组判别
第二节费希尔准则的线性判别
第三节多组判别、错分损失不同时的多组判别
第四节多组逐步判别
第五节利用马氏距离作多组判别
参考文献
第八章聚类分析
第一节相似性统计量
第二节系统聚类法
参考文献
第九章奇异谱分析
第一节常规EOF和主成分分析
第二节奇异谱分析的原理和方法
第三节为什么称时间EOF为奇异谱分析
第四节奇异谱分析在气象中的应用
参考文献
第十章气象统计预报中的统计检验
第一节趋势变化对相关系数的影响
第二节相关分析及合成分析中的蒙特卡罗检验方法
第三节气象场相关的统计检验
第四节多维统计检验、风场的统计检验
第五节EOF，SVD的统计检验
第六节统计检验的若干注记
第七节附录
参考文献
第十一章气象时间序列分析
第一节谐波分析方法
第二节气象时间序列波谱分析
第三节气象时间序列的自回归预报模型
参考文献