测量系统分析(MSA)实用指南

无论是传统的燃油汽车、燃气汽车，还是新兴的新能源汽车，其日益增长的质量要求也越来也显著，近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一点。汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视，IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。所有的质量管理活动都离不开数据，而可靠的数据源自于可靠的测量系统，切合实际地应用测量系统分析（MSA）至关重要。本书在编写过程中，虽立足于AIAG MSA参考手册，但又没有拘泥于手册的内容，本书扎根于统计学的理论知识，结合计量学的原理，站在质量体系的高度，对平时人们习以为常的一些理解误区进行了充分的剖析和纠正，同时还引入一些新的理论与概念以对MSA的理论框架进行补充，比如数据采集后要进行粗大误差的判别和剔除，对于破坏性测量系统引入“假设检验”、“相关性分析”和“熵增原理”，对于样本分布过于集中的问题引入了“数据平移”的概念，等等。通过阅读和学习本书的内容，读者不仅可以从技术层面深入地理解和掌握MSA的基本理论和逻辑思路，还可以从管理层面做到系统性地应用MSA这项质量工具，无论读者从事的是工程技术工作还是管理工作，本书中的诸多思想均能起到抛砖引玉的作用，其特点是引导人们如何思考MSA问题而不是急于去解决一个一个具体的MSA问题，其重点在于培养MSA全面性的专业人才。以聚焦应用的基本思路，使读者能够举一反三，应对现实的MSA工作中各种复杂多变的情况。案例来源于现实工作，以融会贯通的MSA理论为基础，以解决真正的MSA实际问题为*终目的。

本书的内容分为上、中、下三篇。上篇为入门与管理，中篇为理论与提高，下篇为应用与实战。“入门与管理”包括两部分的内容，其一在于纠正对MSA的错误认知，明确MSA的实际价值和意义，其二在于提出MSA所需要的管理资源配置以及具体的管理思路。“理论与提高”是对MSA理论体系的归纳、总结和升华，着重剖析MSA理论背后的原理，以便使读者不仅知其然，更能知其所以然，为活学活用MSA奠定扎实的理论基础。“应用与实战”结合作者多年推行MSA的经验，将理论与实践有机结合；通过本篇的学习，读者可以应对更加复杂的测量系统分析工作。本书不仅适用于初学测量系统分析（MSA）的人员循序渐进地学习，还适合有一定理论和实践基础的从业人员直接选择所需要的内容进行参考，同时还适合其他从事测量工程相关工作的人员有针对性地学习。

杨朝盛(1)2007~2008，富士康集团：测量工程师、计量员、质检员（IQC、IPQC、SQE、CQE）。（2）2008~2009，明门（中国）幼童用品有限公司：安规测试技术员。（3）2009~2010，立维腾电子（东莞）有限公司：计量助理工程师、FAI首件检查员。（4）2010~2012，美的集团：计量主管、计量工程师。（5）2012~2015，宁德新能源科技有限公司（ATL）：计量主管、计量工程师、MSA工程师、企业培训师；2015年获得国家一级注册计量师资格证。（6）2015~2018初，宁德时代新能源科技股份有限公司（CATL）：售后培训工程师、售后培训主管、产品零公里质量主管；2017年获商业联合会售后服务高级管理师资格。（7）2018初~今，宁德五度信息咨询工作室：创始人、培训师、咨询顾问。主营MSA、计量咨询。精通MSA技术与管理；精通计量学、测量学；具有中、大型企业现场测量技术经验和团队管理经验；专业的企业培训师，有很强的课件开发能力；具备较强的文学和写作功底1）活跃于国防计量论坛，主要活动是为新人普及计量、MSA基础知识。http://www.gfjl.org国防计量论坛ID：yangzhaosheng2010-1-7注册，会员2）活跃于五度信息工作室微信公众号“五度咨询”,致力于在ATL与CATL公司主导测量系统分析（MSA）技术与管理系统架构的建设与推行工作，组建了成熟的MSA工作团队，成为国内首屈一指的MSA实践工作小组，深受苹果、宝马、大众等世界知名品牌客户的赞许与肯定，为公司的质量管理保驾护航。2012年被评为ATL “2012年年度讲师”；2017年被CATL评为KT（关键人才）。

前言
上篇·入门与管理
第1章
测量系统分析概论
1.1可靠性研究的发展历史//002
1.2测量系统分析的起源与发展//005
第2章
测量系统分析的价值与意义
2.1IATF16949对测量系统分析的要求//008
2.2测量系统分析的应用范畴//011
2.2.1测量系统分析在质量管控中的应用//011
2.2.2测量系统分析在过程能力研究中的应用//013
2.2.3测量系统分析在研发领域的重要作用//018
2.2.4测量系统分析在六西格玛管理中的地位//019
2.3测量系统分析与组织的实际收益//021
第3章
测量系统分析对组织管理的要求
3.1组织的决策层对测量系统分析工作的影响//025
3.2测量系统分析管理工作的认知误区//026
3.3测量系统分析管理工作模式//028
3.4管理工作的标准化//031
中篇·理论与提高
第4章
测量数据
4.1对测量数据质量的期望//036
4.2测量数据的分类//037
第5章
重要的概念
5.1与MSA有关的重要概念//039
5.2与计量学有关的重要概念//046
第6章
测量系统的分类及其分析方法
6.1测量系统的分类//054
6.2各类测量系统的分析方法//057
第7章
测量系统分析的时机
7.1MSA在APQP中出现的时机//059
7.2MSA分析时机评估原则//062
7.3MSA分析周期定义原则//063
第8章
可重复的测量系统的分析方法
8.1测量系统的特性//068
8.2测量系统的重复性与再现性//070
8.3测量系统的有效解析度（NDC）//084
8.4测量系统的偏倚和线性//091
8.4.1测量系统偏倚分析//094
8.4.2测量系统线性分析//101
8.5属性测量系统的一致性//107
8.5.1名义属性测量系统//109
8.5.2有序属性测量系统//111
8.5.3二进制属性测量系统//115
8.6测量系统的稳定性//125
8.6.1计量型测量系统的稳定性分析//127
8.6.2计数型测量系统的稳定性分析//132
第9章
粗大误差的剔除
9.1粗大误差的定义//140
9.2粗大误差的剔除方法//143
9.2.1拉依达准则//143
9.2.2格拉布斯准则//146
9.2.3狄克逊准则//151
第10章
不可重复的测量系统的分析方法
10.1嵌套型测量系统的分析//156
10.2破坏性测量系统的分析//160
10.3假设检验//161
10.3.1假设检验的概念//162
10.3.2双样本t检验（2samplettest）//165
10.3.3配对t检验（pairedttest）//170
10.3.4单因素方差分析（1wayANOVA）//173
10.3.5F检验（Ftest）//179
10.3.6Bartlett检验（Bartletttest）//180
10.3.7MannWhitney检验（MannWhitneytest）//181
10.3.8KruskalWallis检验（KruskalWallistest）//184
10.3.9Mood′s中位值检验（Mood′smediantest）//187
10.3.10Levene′s检验（Levene′stest）//191
10.3.11等比率检验P（2proportiontest）//191
10.4相关性分析//195
10.5熵增原理//199
第11章
参考手册导读
11.1参考手册的基本框架//205
11.2参考手册的重要指导精神//211
下篇·应用与实战
第12章
抽样原则
12.1GRR分析抽样原则//218
12.2偏倚与线性分析的抽样原则//221
12.3属性的一致性分析抽样原则//224
12.4稳定性抽样原则//226
12.5数据平移//227
第13章
盲测试验的安排
13.1手动测量系统的盲测//235
13.2自动化测量系统的盲测//237
第14章
Minitab软件介绍
14.1Minitab的界面和功能//241
14.2Minitab在MSA中的应用指南//257
14.2.1GRR分析//257
14.2.2偏倚/线性分析//263
14.2.3属性的一致性分析//265
14.2.4统计稳定性分析//271
第15章
测量系统分析策划与实操案例
15.1测量系统分析策划//274
15.2常规MSA方法应用案例//276
15.3替代MSA方法应用案例//289
15.4MSA的输出及报告模板范例//304
第16章
测量系统分析结果解读
16.1GRR分析结果解读//309
16.2偏倚和线性分析的结果解读//315
16.3属性的一致性分析结果解读//320
第17章
与测量结果相关的处理与表达
17.1数值修约//329
17.2单位制//330
17.3测量不确定度//335
第18章
测量系统变异研究
18.1理想的测量系统//344
18.2过程变异//346
18.3变异源分析//347
18.4测量系统的改进//350
……