您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现

基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现

  • 字数: 320
  • 出版社: 中国纺织
  • 作者: 陈乐瑞|
  • 商品条码: 9787522915111
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 222
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥78 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
《基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现》以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线, 系统介绍了信号采集与处理、特征选择与提取和故障识别与诊断等方面的知识, 并利用MATLAB 工具对相关技术进行研究。首先, 介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型, 数据降噪和数据融合等预处理技术; 其次, 介绍了常用的特征选择与提取方法; 最后, 利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合, 涉及理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB 代码, 方便读者理解和掌握故障诊断领域相关的技术方法。 本书内容翔实、针对性强, 具有较高的研究价值。不仅适合高等院校机械工程、电气工程和人工智能等专业的学生学习, 对相关工程领域的技术人员也有较大的参考价值。
作者简介
陈乐瑞,博士,毕业于西安交通大学电子与信息学部控制科学与工程专业,香港理工大学博士后(受香港ITF研发基金资助)。香港理工大学智能与虚拟现实技术(IVRT)实验室核心成员、美国电气和电子工程师学会会员、中国自动化学会会员。从事复杂系统故障诊断、大数据处理与分析、深度学习算法等领域研究。近年来,以第一作者身份发表 SCI、EI论文 15 篇,作为负责人主持省部级科研项目2 项,参与国家或省部级科研项目5项。受国际知名期刊邀请,担任 IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、Journal of Intelligent Manufacturing等多个期刊审稿人。
目录
目  录第1 章  绪论 / 0011 1  研究背景和意义 / 0011 2  故障诊断研究现状/0031 3  故障诊断方法分类/0051 4  基于数据驱动的故障诊断流程/022第2 章  信号采集与处理 / 0242 1  设备故障信号类型及采集方法/ 0242 2  信号处理/ 033第3 章  特征选择与提取 / 0613 1  时域分析/ 0613 2  频域分析// 0723 3  时频域分析/ 0863 4  基于 Volterra 核的非线性频谱分析/ 103第4 章  故障识别与诊断 / 1144 1  基于支持向量机的故障诊断方法及应用研究/ 1144 2  基于人工神经网络的故障诊断方法及应用研究/ 1364 3  基于卷积神经网络的故障诊断方法及应用/ 1614 4  基于堆栈自编码神经网络的故障诊断方法及应用/ 1764 5  基于深度置信网络的故障诊断方法及应用/ 1864 6  基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法及应用/ 193第5 章  挑战与展望/ 2025 1  挑战/ 2025 2  展望/ 202参考文献/ 204

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网