智能优化算法及MATLAB实现

字数: 569000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 贾鹤鸣等编
出版日期: 2024-03-01
商品条码: 9787302659815
版次: 1
开本: 16开
页数: 384
出版年份: 2024

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内容简介

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法，因此得到了广泛的应用。本书按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其MATLAB实现的相关知识，为后续学习打下良好基础。全书共16章，第1至13章分别介绍了13种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB实现和应用案例：第14章介绍了4套常见的标准测试函数及其MATLAB实现；第15章介绍了6个典型的工程设计问题及其MATLAB实现；第16章介绍了统计校验指标及代码。
本书既可作为人工智能、计算机科学与技术、电子信息、控制科学与工程等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事智能优化算法研究与应用的科研人员或技术人员的参考用书。

第1章粒子群优化算法原理及其MATLAB实现
1.1粒子群优化算法的基本原理
1.1.1初始化阶段
1.1.2位置和速度的更新
1.2算法流程图
1.3粒子群优化算法的MATLAB实现
1.4粒子群优化算法的应用案例
1.4.1求解单峰函数极值问题
1.4.2求解多峰函数极值问题
1.4.3拉力/压力弹簧设计问题
参考文献
第2章哈里斯鹰优化算法原理及其MATLAB实现
2.1哈里斯鹰优化算法的基本原理
2.1.1探索阶段
2.1.2探索到开发的转换
2.1.3开发阶段
……