数据分析与预测算法基于R语言--聚文网

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编辑推荐

本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架（shell）组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制，以及可复现文档准备等技能。作者通过案例研究，真实地模仿了数据科学家的经验。他首先提出具体的问题，然后通过数据分析来回答这些问题，因此，概念的介绍是在回答问题的过程中进行的。涉及的案例研究数据包括：美国各州的枪杀率、学生报告的身高、世界卫生和经济趋势、疫苗对传染病率的影响、2007—2008年的金融危机、美国总统选举预测、组建棒球队、手写数字的图像处理和电影推荐系统等相关数据。本书可用于数据科学基础课。阅读本书不需要具备R语言的知识，尽管有一些编程经验可能更有帮助。

内容简介

本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。

前言
致谢
第1章 R和RStudio入门
1.1 为什么是R
1.2 R控制台
1.3 脚本
1.4 RStudio
1.4.1 窗格
1.4.2 按键绑定
1.4.3 编辑脚本时运行命令
1.4.4 更改全局选项
1.5 安装R包
第一部分 R语言
第2章 R基础知识
2.1 案例研究：美国枪杀人数
2.2 非常基础的知识
2.2.1 对象
2.2.2 工作区
2.2.3 函数
2.2.4 其他预构建对象
2.2.5 变量名
……

数据分析与预测算法 基于R语言

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