大数据分析处理慕课版--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.信息类名校常州信息职业技术学院团队打造 2.岗课赛证，融入“1+X”证书职业技能等级标准 3.单元任务式写法，符合职教认知规律 4.教材编写融入思政元素 5.校企“双元”合作开发新形态教材

内容简介

本书采用理论知识与任务案例相结合的形式，系统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤，介绍大数据分析处理过程中常用的第三方库。全书共13个单元，单元1介绍大数据分析的概念等内容：单元2和单元3介绍使用numpy与pandas实现科学计算与统计分析的相关知识：单元4~单元7介绍使用pandas实现数据预处理的方法；单元8介绍使用scikit-leam构建简单的机器学习模型的方法：单元9介绍使用matplotlib、seaborn等绘制图表的方法；单元10~单元13介绍4个大数据分析处理的综合案例。单元1~单元9中，每个单元都包含相关知识部分和任务实现部分，任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程，每个任务后都有课堂实践，通过完成实践操作，读者可以进一步巩固所学知识。
本书既可作为高等院校大数据技术专业学生的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。

作者简介

永洪常州信息职业技术学院大数据技术专业负责人，具有丰富大数据技术专业相关教学和科研工作经验，为重量教学团队成员、重量职业教育教师教学创新团队成员、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省优秀毕业设计团队指导老师；参与国家精品资源共享课、国家在线开放课、软件技术专业国家教学资源库、省在线开放课程等建设；获江苏省教学成果一等奖一项、二等奖一项。主要讲授大数据分析处理、数据库管理与应用、C#应用开发、UML建模与设计模式、Web前端开发等课程；参与编写国家规划教材《软件开发与项目管理》、《信息技术基础》，主编高职高专规划教材《XML案例教材》，主编常州信息职业技术学院精品教材《.NET Web应用开发》。

单元1大数据分析概述
学习目标
相关知识
1.大数据分析的概念
2.大数据分析的发展过程
3.大数据分析的应用场景
4.大数据分析流程
5.传统的统计分析软件
6.大数据分析编程语言
7.大数据可视化分析工具
任务实现
任务1.1根据业务需求选择合适的大数据分析技术
1.1.1业务需求分析
1.1.2选择大数据分析技术
任务1.2使用pip和PyCharm完成Python库的管理
1.2.1了解Python常用库
1.2.2使用pip命令安装、卸载Python库
……

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