人工智能能不能

人工智能这门学科一直伴随争议，有人认为人工智能无所不能，也有人认为它并不神奇。本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度、基于逻辑的思考，通过对人工智能的全面审视和深入剖析，系统闸述人工智能究竟是“能”还是“不能”。
本书介绍了人工智能的现状和基本概念，并介绍了一系列关于人工智能的创新性见解，如人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器等，并重点论述了人工智能未来的潜力和局限性。
本书适用于想了解人工智能的读者，以及从事人工智能研究但需要创新思维的科研工作者。

曾安军，博士，研究员，军委科技委XX领域专家委员会副主任，XX装备军用标准化技术委员会副主任。长期从事信息处理技术研究和装备开发，获国家科技进步一等奖2项，军队科技进步一等奖3项，军队科技进步二等奖2项。发表论文110篇，专利授权7项，主编教材5本，主编国家军用标准20余项、参编20余项。

第1章 AI之火
1.1 热点纷呈
1.2 学术界点火
1.3 媒体热捧
1.3.1 《麻省理工科技评论》的预测
1.3.2 《卫报》警告AI有危险
1.3.3 中国新闻网报道全流程机器化学家
1.4 企业竞争
1.4.1 谷歌
1.4.2 微软
1.4.3 百度
1.5 政府布局
1.5.1 AI的发展态势
1.5.2 美国
1.5.3 日本
1.5.4 中国
1.6 大咖发声
1.6.1 马斯克与扎克伯格的论战
1.6.2 马云与马斯克的对话
1.6.3 他们这样说AI
第2章 AI之疑
2.1 疑问论
2.2 怀疑论
2.2.1 科学的浮夸
2.2.2 审视大数据
2.2.3 泡沫中的AI
2.2.4 被捅破的“AI泡泡”
2.2.5 难以克服的瓶颈
2.3 恐惧论
2.3.1 马斯克的警告
2.3.2 霍金的提醒
2.3.3 盖茨的担忧
2.3.4 李彦宏的忠言
2.3.5 机器人抢走人类的饭碗
2.3.6 机器控制整个人类
2.3.7 机器有知觉和情感
第3章 AI之惑
3.1 AI到底是什么
3.2 AI的发展路径
3.3 不同领域中的AI
3.3.1 教科书中的AI
3.3.2 学术界的AI
3.3.3 企业界的AI
3.4 AI之能来自哪儿
第4章 AI之见
4.1 无法定义的AI
4.1.1 关于AI的内涵
4.1.2 工具人与生物人
4.1.3 对AI的三点共识
4.2 对图灵测试的再思考
4.2.1 何为图灵测试
4.2.2 通过图灵测试了吗
4.2.3 图灵测试并非AI测试的金标准
4.2.4 类图灵测试
4.2.5 对图灵的曲解
4.3 人脑的智能是什么
4.3.1 AI还是BI
4.3.2 人脑的输入信息是什么
4.3.3 人脑的能力是什么
4.3.4 人脑的基本能力分析
4.3.5 人脑是如何工作的
4.3.6 人脑的五种状态
4.4 机器智能
4.4.1 机器智能是什么
4.4.2 机器智能的力量之源
4.4.3 面向机器智能的信息模型
4.4.4 赋能机器的技术途径
4.4.5 机器智能技术体系
4.5 智能机器及其技术
4.5.1 智能机器是什么
4.5.2 智能机器技术
4.5.3 机器人
4.6 智能等级模型
4.6.1 美国无人系统自主性等级
4.6.2 民用智能系统分级标准
4.6.3 民用自动驾驶汽车智能化等级
4.6.4 通用智能等级分级标准
4.6.5 智能等级分类分级表示
4.6.6 宾馆送货机器等级评估
4.7 自动驾驶汽车
4.7.1 自动驾驶技术综述
4.7.2 政策与法规
4.7.3 面临的困境
4.7.4 技术难点
4.7.5 发展路径分析
4.7.6 未来与展望
4.8 AIGC与ChatGPT
4.8.1 AIGC与人类绘画
4.8.2 AI与音乐创作
4.8.3 ChatGPT与替代脑力劳动
4.9 揭开AI的神秘面纱
4.9.1 神经网络并不神秘
4.9.2 下棋机器不会妙算
4.9.3 智能客服真不懂你
4.9.4 自动驾驶主要靠“算”
4.9.5 机器学习离不开人
4.10 真正的AI
4.10.1 AI有丰富内涵
4.10.2 广义与狭义的AI
第5章 AI之能
5.1 能力之泉
5.2 能力之巅
5.2.1 基础思维能力
5.2.2 拓展思维能力
5.2.3 强化思维能力
5.2.4 逻辑思维能力
5.2.5 复杂思维能力
5.2.6 超级思维能力
5.2.7 控制能力
5.2.8 学习能力
5.2.9 人脑与机器能力对比
5.3 能力之强
5.3.1 记得多
5.3.2 算得狠
5.3.3 反应快
5.3.4 听得清
5.3.5 看得准
5.3.6 说得精
5.3.7 想得全
5.3.8 谋得远
5.3.9 学得好
5.3.10 不出错
5.3.11 不怕险
5.3.12 不带情绪
5.4 能力之祸
5.4.1 算法解雇
5.4.2 网络诈骗
5.4.3 伪造信息
5.4.4 信息茧房
5.4.5 斯纳金箱实验
5.4.6 左右舆论
5.4.7 制造分裂
第6章 AI之不能
6.1 AI为什么不能
6.1.1 机器与人脑的巨大鸿沟
6.1.2 感知能力有短板
6.1.3 处理能力有缺项
6.1.4 思维驱动少动力
6.1.5 小结
6.2 不能拥有超级思维能力
6.2.1 不会自主设问
6.2.2 不会创新
6.2.3 不会思索
6.3 不能拥有情感
6.3.1 人类的情绪和情感
6.3.2 机器不能拥有情感的理由
6.4 不能拥有自我意识
6.5 不能拥有自我价值观
6.5.1 人类的价值观及其作用
6.5.2 机器不能拥有自我价值观的理由
6.6 不能拥有生命
6.7 不能干的工作
6.8 不能威胁人类
6.8.1 不会滥杀无辜
6.8.2 不能控制人类
6.8.3 机器智能能超越人类吗
6.9 小结
第7章 未来机器与人类未来
7.1 未来机器
7.1.1 L1级智能机器
7.1.2 L2级智能机器
7.1.3 L3级智能机器
7.1.4 L4级智能机器
7.1.5 L5级智能机器
7.1.6 L6级智能机器
7.1.7 L7级智能机器
7.1.8 L8级智能机器
7.2 人类未来
7.2.1 生产效率大幅提升
7.2.2 世界进入过剩经济时代
7.2.3 人类迈入“懒S”肩部区域
7.2.4 减少人口不会带来更多工作
7.2.5 市场之手解决不了失业难题
7.2.6 人类工作时间将逐步缩短
7.2.7 智能机器将带来更美好的生活
参考文献