AI提示工程基础·应用·实例--聚文网

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内容简介

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。
本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。

作者简介

万欣，中国电子信息行业联合会数字经济专委会学术委员，武汉纺织大学大数据与效益制造中心主任，硕士生导师，湖北省一流课程“商务智能”负责人；毕业于日本电气通信大学，社会智能信息学博士，主要研究方向有商务智能、机器学习、数据挖掘等；曾就职于国内外多家上市公司，从事技术研发、软件开发工作；在大数据分析与挖掘领域教学与实践经验丰富。

第1章智领未来——走近大语言模型
1.1 人工智能的发展历程
1.2 机器学习与深度学习
1.3 自然语言处理
1.3.1 大语言模型
1.3.2 机器翻译与文本生成
1.4 大语言模型
1.4.1 Transformer与大语言模型
1.4.2 GPT及ChatGPT
1.5 小结
第2章提示工程概述
2.1 提示工程的概念和作用
2.2 提示信息的设计原则和框架
2.2.1 清晰具体的提示
2.2.2 给模型思考的时间
2.2.3 提示信息的设计原则
2.2.4 提示框架
2.3 提示工程在人工智能生成内容(AIGC)中的应用
2.3.1 文本生成任务
2.3.2 图像生成任务
2.3.3 音频生成任务
2.3.4 其他生成任务
2.4 提示信息的评估
2.5 小结
……

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