计算机视觉从感知到重建--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"本书以作者教学经验和研究成果为基础，配合大量插图，详细讲解传统计算机视觉方法，基于手动特征的经典算法，并深入介绍最前沿的深度学习技术。将传统的知识与深度学习的力量相结合应对不断变化的挑战。阅读本书，您既能够理解计算机视觉的基本原理，又能够掌握当今最激动人心的技术。"

内容简介

本书主要介绍和探讨计算机视觉的一系列核心主题，包括相机成像，图像处理、分析和感知，三维重建等。首先介绍了相机模型、成像过程以及图像的颜色模型、照射模型、渲染模型等；然后系统性地介绍了图像滤波、特征提取、图像和视频感知与理解等多种任务，不仅详细讲解了各任务中的经典方法，还全面地介绍了前沿的基于深度学习的方法；最后介绍了三维重建中涉及的几何原理、重建步骤以及基于深度学习的新方法。本书针对每一个核心问题单独成章，并着重讲解基本概念。通过大量的彩图，帮助读者理解问题。适合作为本科及研究生的计算机视觉和数字图像处理课程的教材，并且可以作为深度学习课程的参考书。同时，也可供对计算机视觉感兴趣的相关专业人

作者简介

"高盛华简介：上海科技大学信息科学与技术学院教授，长期从事计算机视觉与机器学习领域研究，发表多篇高水平计算机视觉领域学术论文。厉征鑫简介：上海科技大学信息科学与技术学院副研究员，博士毕业于江南大学，长期从事机器视觉、异常检测相关研究，发表多篇计算机视觉领域论文。"

第1章相机成像模型型/1
1.1引言/1
1.2简单的相机模型/2
1.2.1相机数学模型/2
1.2.2相机的内参/4
1.2.3相机的外参/6
1.2.4相机成像公式/7
1.2.5相机成像畸变/7
1.3图像的颜色/10
1.3.1基于拜尔滤波器的颜色感知/10
1.3.2RGB颜色模型/11
1.3.3HSV颜色模型/12
1.4图像的亮度/14
1.4.1空间中的光/14
1.4.2物体表面的光线反射/16
1.4.3薄透镜成像的辐射度学/17
……

计算机视觉 从感知到重建

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