非参数统计讲义/孙山泽--聚文网

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编辑推荐

具有高等数学及概率统计基本知识的读者即可读懂本书的主要内容。本书可作为大学本科高年级学生或硕士研究生学习非参数统计方法的教材，亦可作为从事统计及其他领域实际工作者查阅非参数统计方法的参考书。

内容简介

《非参数统计讲义》是非参数统计方法的基础课教材。书中介绍了非参数统计的基本概念和理论，着重于在统计各应用领域常用的方法，以及非参数统计推断的一般处理技术和原则。本书系纺统地阐述了有广泛应用的U统计量、线性秩统计量及样本次序统计量线性组合等的基本性质，研究了它们的假设检验和估计等统计推断中的应用。全书共分九章，内容包括：U统计量、线性秩统计量，非参数假设检验功效的研究，样本次序统计量构成的非参数估计，Hodges-Lehmann估计，M估计等。

章计数统计量和秩统计量1.1 适应任意分布的统计量1.2 计数统计量1.3 秩统计量1.4 符号秩统计量1.5 拟秩统计量1.6 条件的适应意分布的检验习题第二章 U统计量2.1 一样本U统计量2.2 一样本U统计量的渐近分布2.3 二样本U统计量的渐近分布习题第三章线性秩序计量3.1 线性秩统计量的定义3.2 线性秩统计量分布的一些性质3.3 讨论线性秩统计量渐近性质的一些预备定理3.4 线性秩统计量在H下的渐近正态性3.5 线性符号秩统计量习题第四章功效函数4.1 备择假设与功效函数4.2 备择假设的基他提法4.3 局部不错秩检验4.4 功效函数的统计模拟习题第五章检验的渐近相对效率5.1 Pitman 渐近相对率5.2 推广的U统计量的极限定理5.3 二样本位置问题线性秩统计量的渐近相对效率5.4 二样本尺度问题线性秩性统计量的渐近相效率5.5 一样本位置问题线性符号秩统统计量的渐近相对效率习题第六章由经验分布产生的非参数估计6.1 次序统计量的分布6.2 分位数的估计6.3 分位数的区间估计6.4 随机变量的容忍区间6.5 分布函数的置信区间6.6 Exceedence统计量习题第七章 Hodges-Lehmann估计7.1 Hodges-Lehmann估计量7.2 Hodges-Lehmann估计量的小样本性质7.3 Hodges-Lehmann估计量的渐近性质习题第八章影响曲线与稳健估计8.1 影响曲线8.2 次序统计量的线性组合估计8.3 M估计习题……第九章使用秩统计量的一些其他统计问题附录参考文献

非参数统计讲义/孙山泽

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