实验、验证和不确定度分析(第4版)

本书由国际有名的不确定度分析专家科尔曼教授和斯蒂尔教授合著，是一部有关不确定度分析的经典著作。本书直接服务于科研工作，从不确定度的基本概念和分类出发，涵盖了不确定度分析的泰勒级数方法和蒙特卡罗方法，也涉及总不确定分析、详细不确定度分析、回归的不确定度分析和模拟的确认等内容。同时，本书汇总了大量来源于实际科研工作的实例，弥补了相关领域图书“重理论轻实用”的不足。
本书对于从事实验研究及其不确定度分析工作的专业技术人员和相关工程技术人员、高校科研工作者及相关专业学生具有重要的参考价值。

第1章 实验、误差和不确定度
1.1 实验
1.1.1 实验的必要性
1.1.2 优度与不确定度分析
1.1.3 实验和模拟的确认
1.2 实验法
1.2.1 需要考虑的问题
1.2.2 实验项目的阶段
1.3 基本概念和定义
1.3.1 误差和不确定度
1.3.2 误差和不确定度的分类与命名
1.3.3 标准不确定度的估计
1.3.4 合成标准不确定度的确定
1.3.5 基本系统误差和校准的影响
1.3.6 从测量不确定度到实验不确定度
1.3.7 重复和复现
1.3.8 不确定度估计值的置信度或包含程度
1.4 数据简化方程确定的实验结果
1.5 指南和标准
1.5.1 实验不确定度分析
1.5.2 模拟的确认
1.6 对术语的说明
参考文献
习题
第2章 单一被测变量的置信区间和包含区间
2.1 蒙特卡罗法确定的包含区间
2.2 泰勒级数法确定的置信区间(仅考虑随机误差)
2.2.1 统计分布
2.2.2 高斯分布
2.2.3 高斯总体分布的置信区间
2.2.4 样本的置信区间
2.2.5 样本的容忍区间和预测区间
2.2.6 异常值的统计拒绝
2.3 泰勒级数法确定的置信区间(考虑随机误差和系统误差)
2.3.1 中心极限定理
2.3.2 系统标准不确定度的估计
2.3.3 扩展不确定度的泰勒级数法
2.3.4 大样本扩展不确定度的泰勒级数法
2.4 不确定度估计值和置信区间限值的不确定度
2.4.1 不确定度估计值的不确定度
2.4.2 置信区间限值的不确定度
参考文献
习题
第3章 多个被测变量确定结果的不确定度
3.1 总不确定度分析和详细不确定度分析
3.2 不确定度传播的蒙特卡罗法
3.2.1 总不确定度分析
3.2.2 详细不确定度分析
3.3 不确定度传播的泰勒级数法
3.3.1 总不确定度分析
3.3.2 详细不确定度分析
3.4 包含区间和扩展不确定度
3.4.1 蒙特卡罗法的包含区间
3.4.2 泰勒级数法的扩展不确定度
3.5 粗糙管内流动实验的总不确定度分析
……
第4章 总不确定度分析的泰勒级数法
第5章 详细不确定度分析：随机不确定度
第6章 详细不确定度分析：系统不确定度
第7章 详细不确定度分析综合实例
第8章 回归的不确定度
第9章 模拟的确认
部分习题答案
附录A 统计学基础知识
附录B 不确定度传播的泰勒级数法
附录C 不确定度计算模型的比较
附录D 蒙特卡罗法的最短包含区间
附录E 非对称的系统不确定度
附录F 测量系统的动态响应
参考文献