Excel高效办公 数据处理与分析(第3版)

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《Excel 高效办公——数据处理与分析（第3版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。全书分11章，分别介绍了数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，公式与函数的应用，图表，数据透视表与数据透视图，数据分析工具的使用，生产决策数据的处理，销售数据的处理，人力资源数据的处理，财务数据的处理等内容。《Excel 高效办公——数据处理与分析（第3版）》既适合从事企业决策、经营管理的人员阅读，也可以作为大专类院校或者企业的培训教材。

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第1章数据的输入
1.1Excel可以用来做什么2
1.1.1Excel到底能做什么2
1.制作表单2
2.完成复杂的运算2
3.建立图表2
4.数据管理2
5.决策指示3
1.1.23种不同用途的表——数据表、统计报表、表单3
1.2基本数据的输入4
1.2.1文本型数据的输入4
1.2.2数值型数据的输入5
1.2.3货币型数据的输入6
1.2.4会计专用型数据的输入7
1.2.5日期型数据的输入7
1.2.6使用自定义快速输入编号9
1.2.7自定义数据的格式9
1.文本和空格10
2.小数点、空格、颜色和条件11
3.货币、百分比和科学计数12
4.百分比13
5.日期和时间13
1.2.8使用自定义格式隐藏零值15
1.3有规律数据的填充16
1.3.1填充数字序列16
1.3.2填充文本序列18
1.4相同数据的填充18
1.5利用数据验证，高效输入数据19
1.5.1通过下拉列表填充20
1.5.2限定文本长度21
第2章数据的格式化
2.1不规范表格及数据的整理技巧24
2.1.1表格结构的规范与整理24
2.1.2快速删除空白行、空白列26
1.手动删除26
2.通过筛选删除26
3.使用函数删除27
4.使用定位功能删除29
2.1.3快速删除重复值、重复记录30
1.删除重复项31
2.高级筛选法31
2.1.4不规范日期的整理技巧32
1.查找替换32
2.分列功能33
2.1.5取消合并单元格的整理技巧34
2.2套用Excel表格格式36
2.2.1套用系统自带格式36
2.2.2自定义样式37
2.3套用单元格样式39
2.3.1套用系统自带样式39
2.3.2自定义样式40
2.4条件格式的设置43
2.4.1突出显示重点单元格44
2.4.2辅助识别数据大小44
2.4.3辅助用户查看数据走向45
第3章排序、筛选与分类汇总
3.1排序50
3.1.1单个关键字的排序50
3.1.2多个关键字的排序51
3.1.3自定义排序52
3.2筛选53
3.2.1自动筛选53
1.单一条件的筛选53
2.快速筛选前N项54
3.按字体颜色、单元格颜色筛选55
4.多条件的筛选56
3.2.2高级筛选57
1.同时满足多个条件的筛选57
2.满足其中一个条件的筛选58
3.3分类汇总59
3.3.1简单分类汇总59
3.3.2高级分类汇总61
3.3.3嵌套分类汇总61
1.删除分类汇总62
2.分类汇总62
第4章公式与函数的应用
4.1认识公式与函数67
4.1.1初识公式67
1.单元格引用68
2.运算符69
4.1.2初识函数69
1.函数的基本构成70
2.函数的种类70
4.2文本函数70
4.2.1LEFT函数——从左侧截取字符70
4.2.2RIGHT函数——从右侧截取字符72
4.2.3MID函数——截取中间字符73
4.2.4FIND函数——查找字符位置74
4.2.5LEN函数——计算字符串长度76
4.2.6TEXT函数——字符串“整容”器78
4.3数学与三角函数80
4.3.1SUM函数——轻松求和80
4.3.2SUMIF函数——单一条件求和81
4.3.3SUMIFS函数——多条件求和82
4.3.4SUMPRODUCT——乘积求和83
1.一个参数83
2.两个参数84
3.多个参数84
4.按条件求和85
4.3.5SUBTOTAL函数——轻松分类汇总86
4.3.6MOD函数——求余计算器90
4.3.7INT函数——整数切割器92
4.4逻辑函数94
4.4.1IF函数——专精条件选择94
1.Excel中的逻辑关系94
2.用于条件判断的IF函数94
4.4.2OR函数——只要有一个值为真，结果就为真95
4.4.3AND函数——只要有一个值为假，结果就为假97
4.4.4IFS函数（2019）——多条件判断很简单100
4.5统计函数103
4.5.1COUNTA函数——非空格计算器103
4.5.2COUNT函数——数字计算器104
4.5.3MAX函数——极大值搜索器105
4.5.4MIN函数——极小值搜索器106
4.5.5AVERAGE函数——算数平均值计算器107
4.5.6COUNTIF函数——单条件自定义计算器108
4.5.7COUNTIFS函数——多条件自定义计算器109
4.5.8RANK.EQ函数——排序好帮手111
4.6查找与引用函数112
4.6.1VLOOKUP函数——纵向查找利器112
4.6.2HLOOKUP函数——横向查找利器115
4.6.3MATCH函数——确定数据位置117
4.6.4LOOKUP函数——查找神器119
1.LOOKUP函数进行纵向查找120
2.LOOKUP函数进行横向查找122
3.LOOKUP函数进行条件判断122
4.LOOKUP函数进行逆向查询124
4.7日期和时间函数127
4.7.1YEAR、MONTH、DAY函数——年、月、日函数127
4.7.2DATE函数——生成日期129
4.7.3DATEDIF函数——计算两日期之差132
4.7.4EDATE函数——计算相差几个月的日期133
4.7.5EMONTH函数——计算相差几个月的月末日期134
4.7.6TODAY函数——计算当前日期134
4.8财务函数136
4.8.1SLN函数——平均折旧136
4.8.2DDB函数——指定期间折旧137
4.8.3SYD函数——年数总计折旧139
4.8.4PMT函数——等额还款140
4.8.5PPMT函数——等额还款本金141
4.8.6IPMT函数——等额还款利息142
4.9定义名称144
4.9.1认识Excel中的名称144
4.9.2定义名称145
1.为数据区域定义名称145
2.为数据常量定义名称146
3.为公式定义名称147
4.9.3编辑和删除名称148
1.编辑名称149
2.删除名称149
4.9.4在公式中使用名称150
4.10数组与数组公式151
4.10.1什么是数组151
4.10.2什么是数组公式152
4.10.3数组公式的应用152
4.11函数输入、编辑中的技巧153
4.11.1根据需求搜索函数153
4.11.2函数参数不用背的秘密154
4.11.3函数较长记不住怎么办154
4.11.4事半功倍——快速输入函数155
4.11.5通过单击选择的方式快速引用其他工作表数据155
第5章可视化分析工具——图表
5.1图表的类型及应用原则158
5.1.1柱形图及其适用场合158
5.1.2折线图及其适用场合159
5.1.3饼图及其适用场合159
5.1.4条形图及其适用场合160
5.1.5面积图及其适用场合160
5.1.6XY散点图及其适用场合161
5.1.7股价图及其适用场合161
5.1.8雷达图及其适用场合162
5.1.9树状图及其适用场合162
5.1.10旭日图及其适用场合162
5.1.11直方图及其适用场合163
5.1.12瀑布图及其适用场合163
5.1.13漏斗图及其适用场合164
5.2图表的创建164
5.2.1利用固定数据区域创建图表164
1.连续区域的所有数据165
2.选定的部分数据165
5.2.2利用固定常量创建图表166
5.2.3利用定义名称创建图表168
5.3图表的编辑170
5.3.1更改图表类型171
1.更改整个图表的图表类型171
2.更改某个数据系列的图表类型172
5.3.2编辑数据系列173
1.减少数据系列173
2.增加数据系列173
5.3.3编辑图表标题175
5.3.4编辑图例176
5.3.5添加坐标轴标题177
5.3.6添加数据标签178
5.3.7添加趋势线179
5.4格式化图表180
5.4.1保证图表的完整性180
5.4.2格式化图表区181
5.4.3格式化绘图区183
5.4.4格式化图表标题、坐标轴标题、图例183
5.4.5格式化坐标轴186
5.4.6格式化数据系列187
5.4.7格式化数据标签189
5.5制作高级图表190
5.5.1用箭头替代数据条190
5.5.2制作金字塔分布图191
5.5.3将精美小图应用于图表195
5.5.4双轴复合图表198
5.6制作动态图表200
5.6.1利用查找函数创建动态图表200
5.6.2利用INDIRECT函数创建动态图表203
1.INDIRECT函数基本解析203
2.ADDRESS函数基本解析204
3.ROW函数基本解析204
4.CELL函数基本解析204
5.创建动态图表207
第6章数据透视表与数据透视图
6.1创建数据透视表210
6.1.1认识数据和数据透视表210
6.1.2字段与值210
6.1.3创建初始数据透视表211
6.2布局数据透视表213
6.2.1数据透视表字段窗格213
6.2.2数据透视表的布局214
1.数据结构的布局214
2.显示方式的布局214
6.3格式化数据透视表215
6.4数据透视表的排序与筛选216
6.4.1数据透视表的排序216
6.4.2数据透视表的筛选217
6.5生成数据透视图219
6.6数据透视表（图）的高级应用220
6.6.1使用切片器筛选220
1.插入并使用切片器220
2.设置切片器样式222
3.一个切片器控制多个数据透视表（图）224
4.删除切片器225
6.6.2使用日程表筛选225
6.7数据透视表的计算227
6.7.1添加计算字段228
6.7.2添加计算项229
第7章数据分析工具的使用
7.1安装分析工具库233
7.2模拟运算表233
7.2.1单变量模拟运算表234
7.2.2双变量模拟运算表235
7.3单变量求解236
7.4规划求解237
7.4.1线性规划概述237
7.4.2加载规划求解238
7.4.3实例：建立规划求解模型——人员最优配置方案238
7.5分析工具库242
7.5.1方差分析242
7.5.2相关系数245
7.5.3协方差247
7.5.4指数平滑248
7.5.5移动平均251
第8章生产决策数据的处理
8.1生产成本分析254
8.1.1知识点254
1.公式的应用254
2.盈亏平衡点254
3.IF函数的应用254
4.单变量求解的应用254
8.1.2成本分析的流程254
8.1.3实例：设备生产能力优化决策分析255
8.1.4实例：量本利分析257
1.降低单位变动成本257
2.降低固定成本258
8.2产品最优组合决策分析259
8.2.1知识点：规划求解259
8.2.2决策分析的步骤259
8.2.3实例：利润最大化259
8.2.4实例：成本最小化263
第9章销售数据的处理
9.1公司销售发展趋势分析269
9.1.1知识点269
1.趋势分析269
2.趋势分析的影响因素269
3.同比和环比270
4.发展速度270
5.平均发展速度270
6.POWER函数271
7.增长速度271
9.1.2实例：计算销售额的同比增速271
9.1.3实例：计算销售额的环比发展速度272
9.1.4实例：计算销售额的发展速度274
9.1.5实例：计算销售额的平均发展速度276
9.1.6实例：计算销售额的增长速度276
9.1.7实例：制作分析图表277
1.同比分析图表277
2.环比分析图表280
3.销售走势图表282
9.2公司销售相关分析286
9.2.1知识点286
1.什么是相关分析286
2.相关分析的分类287
3.相关表和相关图288
4.相关系数290
5.CORREL函数290
9.2.2实例：计算直通车与销售额的相关程度291
1.CORREL函数法291
2.数据分析工具库292
9.2.3实例直通车与销售额相关性分析——散点图293
9.3公司结构分析296
9.3.1知识点296
1.什么是结构分析296
2.结构相对指标297
3.饼图297
9.3.2实例：公司份额结构分析297
9.3.3实例：分析各类商品的贡献率301
9.4门店的客流量分析303
9.4.1知识点303
1.描述分析303
2.删除重复值303
3.数据透视表303
4.折线图303
9.4.2实例：确定客流高峰期的时间段303
1.删除重复订单编号304
2.汇总各时间段的订单量305
3.折线图——清晰展示客流量307
第10章人力资源数据的处理
10.1在职人员结构分析310
10.1.1知识点310
1.自动筛选310
2.COUNTIFS函数310
3.数据透视表310
10.1.2实例：统计在职人员结构信息310
1.筛选法311
2.函数法315
3.数据透视表法320
10.1.3实例：分析在职人员结构326
1.简单图表326
2.多级联动图表328
10.2分析人员流动情况331
10.2.1知识点331
1.SUMPRODUCT函数331
2.YEAR函数332
3.MONTH函数332
10.2.2实例：统计分析各部门的人员流动情况332
1.计算入职人数332
2.计算离职人数333
3.分析人员流动335
第11章财务数据的处理
11.1财务比率分析339
11.1.1知识点339
1.变现能力比率339
2.资产管理比率339
3.负债比率341
4.盈利能力比率342
11.1.2实例：计算变现能力比率343
11.1.3实例：计算资产管理比率指标343
11.1.4实例计算负债比率指标346
11.1.5实例：计算盈利能力比率指标348
11.2财务比较分析349
11.3财务趋势分析354
11.4杜邦分析355
11.4.1知识点355
1.资产净利率355
2.权益乘数356
3.权益净利率356
11.4.2实例：计算各财务比率356