分类思维不确定情境中合理决策的科学与艺术--聚文网

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本书德国马普所适应行为与认知中心主任、副主任和其他研究员集体智慧的结晶。 “有限理论”概念是由诺贝尔奖获得者、心理学家、经济学家赫伯特・西蒙所提出，指我们所能加工的信息数量是有限的，认知上具有局限性，因此决策过程的理性是有限的，人们的信息加工系统发展了适应性的策略，可以在搜寻、处理信息需要的认知资源和选择绝对的很优方案之间进行权衡。在此基础上，由德国马克斯•普朗克人类发展研究所以吉仁泽（Gerd Gigerenzer，亦译吉戈伦尔，本书的作者）教授为代表的适应行为与认知中心提出了生态理性（ecological rationality），即与环境要求相结合的理性。其基本思想是人类和动物的理性是有限的，当人们面对复杂的问题时人们不仅不能，也不必在接近认清事物本质的情况下才作出判断和决策，也就是说这种理性观要求人在面对复杂的问题时可以采用直觉的、简单的和可行的方式来处理问题。这时只要做到人的理性能够与现实环境（包括自然和社会环境）的要求相匹配，从生态的角度看就已经足够了，这种理性就称“生态理性”。本书系统讲解在“有限理性”基础上提出的“生态理性”所发展出的快速节俭分类方法，认知心理学的理论和机器学习相结合，展示了如何将心理学的分类研究扩展到不确定的现实世界中，展示了如何从最初的认知原则（人类计数和排序的能力）中推导出简单、准确的分类规则，让你在信息有限的现实事件中做出合理决策。此外，本书将机器学习的原理通过简单易懂的文字介绍给读者，使读者可以在工作学习中科学、精准应对分类和决策问题。

内容简介

我们生活在一个瞬息万变、充满不确定性的现实环境中，需要根据信息做出判断、分类与决策，但人们往往无法做到接近意义上的理性，相反，各种认知缺陷、启发式以及惯性思维决定了我们大多数的判断和决策。这提出了一个问题，即现实情境中的分类实际上是否能够在基于科学，本书的回答是肯定的。本书介绍了一些准确、正式的分类模型，并使用启发式方法，将心理学研究中极为重要的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实世界中。本书探讨了快速节俭分类的方法与快速节俭树的构建，并探讨了机器学习在人脸识别、围棋、DNA检测、预测糖尿病、预测破产等方面的应用，并从认知心理学的角度对分类行为进行了科学的探讨。

作者简介

［希］康斯坦丁诺斯•V. 卡齐科普洛斯（Konstantinos V. Katsikopoulos），英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长，行为科学教授，曾为德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。［土］奥祖尔•希姆谢克（Özgür Şimşek），巴斯大学计算机科学系副系主任、教授，曾为德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。［德］马库斯•巴克曼（Marcus Buckmann），德国马克斯•普朗克人类发展研究所博士，英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。［德］格尔德•吉仁泽（Gerd Gigerenzer），柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士，社会心理学家，德国马克斯•普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。

引言：为什么研究现实情境中的分类

第一章现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙：6把为“假”，挑战者获胜006
HIV筛查：为何要用快速节俭树取代完整决策树012
保释或是监禁：治安法官如何做决定019
世贸中心的急救处理：简单检伤分类和快速治疗027
实验室与现实情境030

第二章快速节俭分类
急症室的挑战：判断心脏病是否发作的线索042
分类与线索044
快速节俭分类：计数与快速节俭树046
如何衡量分类器的表现054
准确理解分类器的关键概念062
拟合、样本外预测与总体外预测065

第三章构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索073
建立计数规则078
以数值线索构建分类083
构建快速节俭树的方法086
其他方法与线上资源095
现实环境中的应用096
快速节俭树与信号检测理论100
生态理性：找到条件，产出更好的结果103

第四章机器学习中的分类
机器学习是什么117
成功的应用：识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero118
失败的应用：谷歌流感趋势、DNA检测125
机器学习模型的透明度134
快速节俭树与机器学习：构建决策树和决策列表135
计数法与机器学习146
在现实世界中分类问题上的表现149
启发式与机器学习的连接157

第五章认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学169
研究分类的两种文化172
现实情境中的分类175
实验室分类184
两种分类的研究策略190
复杂性悖论：问题与解决方法194

第六章构建一个更安全的世界
朋友还是敌人：检查站决策树208
狗与飞盘：金融监管快速节俭树219
提高安全性需要更简单的规则231

第七章总结237
参考文献241

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