智能文本处理实战--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.全面介绍智能文本处理相关技术场景。理论部分除传统NLP技术外，详细讲解多个关于文档智能处理的特色技术。 2.实践部分以包括达观数据在内多个专业企业的相关产品项目经验为基础，介绍了众多行业、场景中的技术产品落地工作，具有很高的参考价值。 3.本书汇集了达观数据在智能文本处理领域深耕多年的经验结晶，为广大人工智能领域的从业者提供丰富详实的理论与实践支持。

内容简介

让计算机自动处理文字一直以来都是我们工作中的重要诉求，而文字的表现形式是多样的，目前，单纯使用自然语言处理技术已无法满足复杂的实际工作场景的需求。本书详细介绍了达观数据多年来在智能文本处理领域的实战经验，从核心技术、相关产品、行业场景案例等多角度出发，帮助读者全面理解智能文本处理技术的意义和价值。全书分为三大部分：第一部分介绍智能文本处理的基础知识、意义和相关核心技术；第二部分介绍智能文本处理项目实施经验以及在不同场景和产品中的应用；第三部分总结达观智能文本处理技术与不同行业场景的结合，供各行业有智能文本处理需求的读者参考。
本书面向人工智能行业从业者、企业信息化负责人等。

作者简介

达观数据专注于智能文本处理技术，是行业内专精特新“小巨人”企业，也曾荣获中国人工智能领域奖项“吴文俊人工智能奖”。达观数据开发的“曹植”大语言模型基于该企业长期积累的技术和经验，能够为大型企业和机构提供文档智能审阅、智能知识管理、知识搜索与问答、文档智能写作、智能推荐、办公流程自动化等服务。目前，达观数据在行业内市场占有率排名靠前，案例数量众多，已帮助数百家企业提高生成效率、降低成本、提升业务合规性，助力企业实现数字化转型，提升竞争力和创新能力。

第一部基础知识
第1章智能文本处理概览2
1．1 什么是智能文本处理2
1．1．1 智能文本处理概念2
1．1．2 智能文本处理技术5
1．1．3 智能文本处理的价值7
1．2 NLP技术简介8
1．2．1 基本概念9
1．2．2 文本自动处理层次划分11
1．2．3 研究现状及主要方法15
1．3 书面文本处理和短文本处理17
1．3．1 不同处理类型17
1．3．2 书面文本应用举例19
1．3．3 短文本应用举例22
1．3．4 处理差异比较26
1．4 机器学习与NLP28
1．4．1 机器学习的基本概念与历史28
1．4．2 常见的机器学习任务与方法33
1．4．3 常见机器学习问题与NLP34
1．4．4 实战：如何使用机器学习方法检测垃圾邮件39
1．5 深度学习与NLP44
1．5．1 深度学习和传统机器学习的差别44
……

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