量子思维 认知和决策的量子模型

我们对人类思维的理解，大都基于各种概率模型。 本书的两位作者杰尔姆?Ｒ．布斯迈耶和彼得?Ｄ．布鲁扎认为，对于人类思维，以量子理论为基础数学架构所能提供的解释，实际上比传统的数学架构好得多。 认知和决策，是人群生活的基本功能，贯穿于我们每个人的学习、工作、交往以及日常生活。用量子数学的观点审视认知和决策的基本规律，其意义之重大不言而喻。特别在计算机网络时代，认知和决策的量子模型直接融入了信息论、网络检索、人工智能机器学习等重要领域。 两位作者带领我们浏览了近代认知决策的各种课题，介绍了种种新颖的视角和理论，给读者留下了无尽的思考空间。

我们对人类思维的理解，大都基于各种概率模型。这部颇具创意的著作由杰尔姆·R.布斯迈耶和彼得·D.布鲁扎撰写，他们认为对于人类思维，以量子理论为基础数学架构所能提供的解释，实际上比传统的数学架构好得多。他们介绍了用概率-动力学系统建模的基础，涉及量子理论的两个方面：首先是“情境性”，情境性可用于理解在不确定条件下人们在推断和决策时经常发现的干涉效应；第二是“量子纠缠”，运用这个概念，可以通过不可约的方式为认知现象建模。运用从量子理论中抽取的这些原则，我们能以全新的眼光来处理人类的认知和决策。本书以简单明了的方式介绍了基本原理，并假设读者不需要具有物理学背景或量子大脑，而且在认知和决策的重要领域为读者提供了完整的辅导和解答。

杰尔姆·R.布斯迈耶是美国印第安纳大学Bloomington分校心理与脑科学系的教授。他的研究内容是学习和决策的数学模型，他提出了一个人类决策的动态理论，称为决策场理论。布斯迈耶教授在认知和决策科学期刊（包括《心理学评论》）上，发表了100多篇文章，并于2005～2010年担任《数学心理学期刊》的主编。

作者简介
译者序
前言
致谢
1为什么要在认知和决策领域运用量子理论？
几个吸引人的理由
1.1用量子方法解决认知和决策问题的六个理由
1.2认知和决策领域的四个案例
1.3历史回顾和更广阔的图景
2什么是量子理论？
一个简单的介绍
2.1几何方法
2.2路径图方法
2.3矩阵代数
2.4线性代数
2.5量子公理
2.6关于量子理论的进一步阅读建议
3量子理论可以预测什么？
预测提问顺序对受试者态度的影响
3.1一个简单的例子
3.2互易定律的实验检验
3.3一般量子模型
3.4预测顺序效应
3.5结束语
4如何应用量子理论？
如何解释人的概率判断错误
4.1“交集谬误”和“并集谬误”
4.2推理的顺序效应
4.3兼容性与量子合理性
5受量子启发的概念组合模型
5.1概念组合与认知
5.2基于量子干涉的概念组合的非组合模型
5.3将概念组合建模为复合量子系统
5.4用于分析概念组合的组合性的概率方法
5.5“非组合性”概念组合的案例
6量子理论在联合记忆识别中的一个应用
6.1情节过度分配效应
6.2经典概率
6.3认知模型
6.4路径图量子模型
6.5各种模型的比较
6.6结论
7人类语义空间的类量子模型
7.1人类心理词库
7.2单词、语境和希尔伯特空间
7.3从复合量子体系的角度分析“超距怪异行为”
7.4语义空间的量子力学
7.5词义空间之间的距离
8什么是量子动力学？更上一层楼
8.1双稳态感知应用
8.2分类决策的应用
8.3随机行走信号检测模型
9什么是量子优势？量子在决策中的应用
9.1阿莱悖论和埃斯伯格悖论
9.2并集效应
9.3“并集效应”的马尔可夫模型和量子模型
9.4动力学一致性
9.5分类对决策的干涉
9.6结论
10如何使用量子信息论为人类信息处理建模
10.1由“量子位元”（qubits）表示的信息
10.2受控U逻辑门形成的规则
10.3以增-减状态表示的评估
10.4状态-动作序列
10.5结束语
11量子体系可以学习吗？介绍量子更新
11.1基于经验的量子状态更新
11.2基于梯度下降学习的权重更新
11.3量子强化学习
11.4学习模型总结
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