动手学机器学习--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.名家作品。上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写。 2.周志华、朱军、李文新、黄萱菁、刘铁岩、陈天奇等多位业内大咖力荐，内容丰富实用。 3.基于上交大ACM 班的机器学习课程构建机器学习的学习体系，理论扎实，放心学习。 4.配套资源丰富，理论解读视频+在线代码+习题+配套PPT课件+学习社群，有效提升学习效率。

内容简介

本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。

作者简介

张伟楠，上海交通大学副教授，博士生导师，ACM班机器学习、强化学习课程授课教师。主要研究强化学习、数据挖掘、知识图谱、深度学习以及这些技术在推荐系统、游戏智能、机器人控制等场景中的应用，累计发表国际期刊和会议论文180余篇。赵寒烨，上海交通大学 APEX数据与知识管理实验室博士生，师从张伟楠副教授，研究方向为强化学习、机器学习。以一作身份在人工智能国际会议 NeurIPS上发表论文，并参与多本机器学习相关教材的编写。俞勇，上海交通大学ACM班创办人，上海交通大学特聘教授。2018年创办伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对人工智能课程体系进行创新，致力于培养人工智能算法工程师和研究员。

第一部分机器学习基础
第1章初探机器学习2
1.1人工智能的“两只手和四条腿”2
1.2机器学习是什么2
1.3时代造就机器学习的盛行4
1.4泛化能力：机器学习奏效的本质5
1.5归纳偏置：机器学习模型的“天赋”6
1.6机器学习的7
1.7小结7
第2章机器学习的数学基础8
2.1向量8
2.2矩阵10
2.2.1矩阵的基本概念10
2.2.2矩阵运算11
2.2.3矩阵与线性方程组12
2.2.4矩阵范数13
2.3梯度14
2.4凸函数17
2.5小结19
第3章k近邻算法20
3.1KNN算法的原理20
3.2用KNN算法完成分类任务21
……

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