社交网络信息传播--聚文网

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内容简介

社交网络信息传播是计算机科学、传播学、社会学、管理学等领域的重要研究问题，在舆情分析和网络营销领域具有广泛的应用。目前，同类著作更多地站在传播学或管理学角度介绍信息传播的模型、原理和应用。而张熙著的《社交网络信息传播》主要从计算机科学角度出发，介绍了该领域的经典问题和最新成果，包括传播模型、话题检测、影响力最大化等问题。此外，本书面向实际应用场景，阐述了如何开发舆情分析和网络营销系统。本书可供社交网络分析与数据挖掘研究领域的研究者了解该方向的前沿基础工作，也可供信息传播与网络舆情领域的工程实践人员作为系统构建的参考和指导。

上篇理论研究第1章传播模型 1.1 引言 1.2 解释模型 1.2.1 问题描述 1.2.2 解决方案 1.3 预测模型 1.3.1 基于图形的方法 1.3.2 基于非图形的方法 1.4 本章小结参考文献第2章热门话题检测 2.1 引言 2.2 热点话题（PT）模型 2.2.1 热点话题简介 2.2.2 热点话题 2.2.3 持续性话题 2.2.4 模型应用 2.3 在线话题模型（OLDA） 2.3.1 概率话题模型和LDA模型的应用 2.3.2 OLDA模型原理 2.3.3 OLDA模型的先进性 2.4 时间和社会话题评估（TSTE） 2.4.1 Twitter下的TSTE模型简介 2.4.2 内容提取 2.4.3 用户权威 2.4.4 内容衰退理论 2.4.5 从新关键词到新话题 2.5 话题预测分析 2.5.1 趋势预测 2.5.2 趋势变化的原因 2.6 异常检测算法下的话题发现 2.6.1 概率模型简介 2.6.2 概率模型方法 2.7 本章小结参考文献第3章影响力最大化第4章收益最大化下篇工程实践第5章舆情监测第6章品牌推荐与保护第7章网站验证码识别

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