统计学原理(高等院校网络教育系列教材)

第一章 绪论 第一节 统计学的产生与发展 一、统计学的产生 二、统计学的发展 三、统计学的分科 第二节 社会经济统计学的性质和特点 一、统计的含义 二、社会经济统计学的性质 三、社会经济统计学的特点 四、社会经济统计学的研究对象 第三节 社会经济统计的作用 一、社会经济统计的作用 二、统计工作的职能 三、统计工作过程 第四节 统计学中的几个基本概念 一、总体和总体单位 二、标志与变量 三、统计指标与指标体系 四、流量与存量 第五节 中国的政府统计 一、中国统计的组织体制 二、中国的统计公报制度 练习题 第二章 数据资料的收集 第一节 统计数据的量化尺度和种类 一、统计数据的量化尺度 二、统计数据的类型 第二节 统计数据的收集 一、统计调查的意义 二、统计调查的种类 第三节 统计调查方案设计 一、明确调查的目的 二、确定调查对象、调查单位和填报单位 三、明确调查项目 四、确定调查时间和调查期限 五、制定调查的组织实施计划 第四节 统计报表 一、统计报表的意义和作用 二、统计报表的种类 三、统计报表制度的基本内容 四、统计报表制度的意义和作用 第五节 专项调查 一、普查 二、重点调查 三、典型调查 四、抽样调查 第六节 次级资料的收集方法 练习题 第三章 数据资料的整理 第一节 数据资料整理的基本问题 一、数据资料的整理 二、数据资料整理的基本步骤 第二节 统计分组 一、统计分组的意义 二、统计分组的作用 三、统计分组的方法 第三节 分配数列 一、分配数列的概念和种类 二、变量数列的编制 三、累计次数分布 四、次数分布的主要类型 第四节 统计资料的图形展示 一、定类数据的图形展示 二、定序数据的图形展示 三、定距数据和定比数据的图形展示 第五节 统计表 一、统计表的作用 二、统计表的结构 三、统计表的种类 四、编制统计表的规则 练习题 第四章 数据资料的分析 第一节 总量指标 一、总量指标的概念和作用 二、总量指标的分类 三、总量指标的计量单位 第二节 相对指标 一、相对指标的概念和表现形式 二、相对指标的种类和计算方法 三、计算和运用相对指标应注意的问题 第三节 平均指标 一、平均指标的概念、特点和作用 二、算术平均数 三、众数 四、中位数 五、各种平均指标之间的关系 第四节 标志变动指标 一、标志变动指标的概念 二、全距 三、标准差 四、离散系数 练习题 第五章 动态数列 第一节 动态数列的概念、种类和编制原则 一、动态数列的概念 二、动态数列的种类 三、动态数列的编制原则 第二节 动态分析的水平指标 一、发展水平 二、平均发展水平 三、增长量 四、平均增长量 第三节 动态分析的速度指标 一、发展速度 二、增长速度 三、平均发展速度 四、平均增长速度 第四节 动态数列的长期发展趋势分析 一、动态数列的影响因素 二、长期趋势的测定 三、移动平均法 四、最小平方法 第五节 季节波动的测定 一、季节波动的概念 二、按月平均法 三、移动平均趋势剔除法 练习题 第六章 统计指数 第一节 指数的概念 一、指数的概念 二、指数的作用 三、指数的分类 第二节 个体指数 一、个体数量指数 二、个体质量指数 第三节 综合指数 一、综合指数的概念和特点 二、数量指标综合指数的编制 三、质量指标综合指数的编制 第四节 平均数指数 一、平均数指数的概念 二、加权算术平均数指数 三、加权调和平均数指数 第五节 平均指标对比指数 一、平均指标对比指数 二、平均指标对比指数的应用 第六节 指数体系及因素分析法 一、指数体系的概念 二、总量指标的两因素分析法 三、平均指标的因素分析法 四、指数推算 练习题 第七章 随机抽样方法 第一节 抽样调查的基本问题 二、抽样调查的概念 二、抽样调查的应用范围 三、抽样调查的几个基本概念 四、抽样调查的理论依据 第二节 抽样误差 一、抽样误差的概念 二、抽样平均误差的意义和作用 三、抽样平均误差的计算 四、影响抽样平均误差的因素 五、抽样极限误差 第三节 抽样估计 一、抽样估计的概率度和可靠程度 二、抽样估计的方法 三、全及总体指标的推算 第四节 随机抽样的组织方式 一、抽样调查的组织程序 二、简单随机抽样 三、类型抽样 四、等距抽样 五、整群抽样 第五节 必要样本容量的确定 一、必要样本容量的含义 二、简单随机抽样的必要样本容量 练习题 第八章 相关与回归 第一节 相关分析 一、现象之间的关系 二、相关关系的特点 三、相关关系的种类 四、相关分析的主要内容 第二节 简单线性相关分析 一、线性相关关系的判定 二、线性相关系数 三、线性相关系数的性质和应用 第三节 简单线性回归分析 一、回归分析的概念 二、相关分析与回归分析的关系 三、一元线性回归分析 四、回归系数的计算 五、估计标准误差 六、判定系数 七、相关系数r和估计标准误差Sy的关系 八、相关系数r与回归系数b之间的关系 九、回归方程的应用 第四节 多元线性回归分析 一、多元线性回归模型 二、多元回归估计标准误差 三、复相关系数 第五节 可线性化的曲线回归 一、二次曲线(抛物线) 二、指数曲线 三、幂函数曲线 四、双曲线 五、对数函数曲线 六、多项式回归 练习题 附录Ⅰ 练习题参考答案 附录Ⅱ 常用统计词汇(英汉对照) 参考文献