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数理统计(第2版)/现代统计学丛书

数理统计(第2版)/现代统计学丛书

  • 字数: 640
  • 出版社: 高等教育
  • 作者: 译者:邵军
  • 商品条码: 9787040506679
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 567
  • 出版年份: 2018
  • 印次: 1
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精选
目录
第1章 概率论 1.1 概率空间和随机元素 1.1.1 σ域和测度 1.1.2 可测函数和分布 1.2 积分和微分 1.2.1 积分 1.2.2 Radon-Nikodym导数 1.3 分布及其特征 1.3.1 分布和概率密度 1.3.2 矩和矩不等式 1.3.3 矩母函数和特征函数 1.4 条件期望 1.4.1 条件期望 1.4.2 独立性 1.4.3 条件分布 1.4.4 马尔可夫链和鞅 1.5 渐近理论 1.5.1 收敛模式和随机次序 1.5.2 弱收敛 1.5.3 变换的收敛性 1.5.4 大数定律 1.5.5 中心极限定理 1.5.6 Edgeworth和Cornish-Fisher展开 1.6 练习 第2章 统计学基础 2.1 总体、样本和模型 2.1.1 总体和样本 2.1.2 参数与非参数模型 2.1.3 指数和位置尺度分布族 2.2 统计量、充分性和完备性 2.2.1 统计量和它们的分布 2.2.2 充分性和最小充分性 2.2.3 完备统计量 2.3 统计决策理论 2.3.1 决策准则、损失函数和风险 2.3.2 容许性和最优性 2.4 统计推断 2.4.1 点估计 2.4.2 假设检验 2.4.3 置信集 2.5 渐近准则和推断 2.5.1 一致性 2.5.2 渐近偏差、方差和mse 2.5.3 渐近推断 2.6 练习 第3章 无偏估计 3.1 UMVUE 3.1.1 充分完备统计量 3.1.2 一个充分必要条件 3.1.3 信息不等式

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