大数据视域下的人类行为内生动力研究

本书通过对大众电子足 迹大数据的挖掘与分析，从 公共事件、智能交通和行为 经济学三个维度探究复杂社 会系统所隐藏的内生动力， 并通过提出基本假设、建立 理论模型探索这些规律的产 生机制和可能的动力学影响 。 本书共6章：第1章系统 梳理了“人类行为动力学”在 社会科学的认知及其使用情 况，比较了“内生动力”与“ 外在推力”等知识体系对人 类行为的作用，重点就人类 行为特性背景中的内生动力 基本形式、表现方法以及个 体行为影响与群体行为影响 的关联进行了分析。第2章 介绍了人类行为动力学，并 介绍了行为动力学规划、搜 集、提取、存储和检索方法 及工具，重点讲述了人类行 为的时间规律、空间规律以 及对传播动力学的影响及建 模问题。第3章从公共治理 的角度，研究群体行为动力 学在公共危机突发事件下的 群体心理应激反应，并有效 分析群体心理应激的具体过 程，通过对突发事件的影响 进行定量分析，为人们在紧 急情况下的行为模式的研究 提供了一定的依据。第4章 通过对大量的人类个体行为 和群体行为的定量统计，研 究其在时间和空间上表现出 的内生动力复杂性，进而揭 示智能交通中所隐藏的统计 规律。第5章从人类自身行 为出发，结合行为经济学探 索传统经济学无法有效解释 的大规模金融市场扰动成因 ，探究隐藏在许多复杂社会 经济现象背后的内生驱动力 。第6章从哲学、生物学、 经济学、社会学、心理学等 方面，将人的动态模式和心 理模式结合起来，对复杂社 会下的内生动力模型进行修 正。 本书内容属于大数据与 社会学的交叉领域，适合高 等院校大数据、人工智能、 社会学等专业的学生阅读， 也可供相关领域有兴趣的科 技工作者和研究人员参考。

第1章 绪论 1.1 国内外相关研究 1.1.1 人类行为时间特性的统计力学 1.1.2 人类通信行为空间特性研究 1.1.3 人类行为空问特性研究 1.2 复杂社会系统研究 1.2.1 复杂社会系统下的群体内生动力建构 1.2.2 复杂社会系统与人类行为内生动力研究 1.2.3 复杂社会系统人类行为内生动力的建构理论 1.2.4 人类行为内生动力与复杂社会系统体制机制研究 第2章 人类行为动力学赋能复杂社会系统问题的理论机理研究 2.1 人类行为内生动力理论机理及其赋能人类管理活动的基本原理 2.2 行为动力学管理 2.2.1 行为动力学规划 2.2.2 行为动力学搜集 2.2.3 行为动力学提取 2.2.4 行为动力学存储 2.2.5 行为动力学检索 2.2.6 人类行为动力学赋能人类管理活动的多维类别 2.2.7 人类行为动力学核心技术及赋能与社会管理活动 2.3 人类行为动力学赋能的内生动力实现机制 2.3.1 人类行为与社会关系 2.3.2 内生动力作用与机制 2.4 人类行为与大数据 2.4.1 人类行为大数据的市场需求分析 2.4.2 人类行为电子足迹大数据在内生动力发展中的地位与作用 2.5 人类行为的数据搜集 2.5.1 数据源 2.5.2 网站监控 2.6 人类行为的数据预测模型 2.6.1 数据融合 2.6.2 特征融合 2.6.3 数据加工与训练模型 2.7 信息对称是管控复杂社会系统的必由之路 第3章 公共治理内生动力理论机理及其定位 3.1 复杂社会系统公共治理理论发展 3.1.1 公共行政 3.1.2 新公共治理 3.2 公共治理的边际模型及分析 3.2.1 公共治理初始行为动力学模型的建立 3.2.2 不同价值观理念下人类行为动力学模型拓展变化 3.2.3 突发事件的动力学模型诠释 3.3 人类行为动力学基于公共安全的验证 3.3.1 警情分析研究现状 3.3.2 警情分析信息源及数据挖掘维度 3.3.3 警情分析评估模型 3.3.4 警情分析预测 3.3.5 不同类型的突发事件下人类行为的应激研究 3.3.6 对于不可抗拒的突发事件研究 3.4 安全内生动力与可持续安全 第4章 人类行为内生动力赋能的智能交通研究 4.1 智能交通与人类行为内生动力研究 4.1.1 人类行为内生动力的智能识别 4.1.2 研究人类行为空问特性的意义 4.1.3 人类移动模式研究介绍 4.2 共享单车投放预测 4.2.1 决策树算法 4.2.2 实验数据 4.2.3 共享单车租用量的行为分析 4.2.4 出行规律预测分析 4.3 多元交通模式下的交通行为动力学研究 4.4 实验预测研究 4.4.1 周期与波动分析 4.4.2 多元交通时间间隔分析 4.4.3 活跃性分组的评论分析 4.4.4 阵发性和记忆性分析 4.5 出行规律研究 4.5.1 网约车乘客群体出行规律 4.5.2 共享单车用户群体出行规律 4.6 人类行为在智能交通决策中的应用 第5章 人类行为内生动力赋能的行为经济系统研究 5.1 人类行为内生动力赋能的行为经济系统机理研究 5.1.1 金融经济系统群体行为的动力模型 5.1.2 SVM机器学习情感分析 5.1.3 基于群体行为规律与心理波动的大规模股票市场扰动分析 5.2 研究模型运行机制的可验证性 5.2.1 复购率模型预测 5.2.2 数据描述 5.2.3 各特征与复购率的关系行为分析 5.3 人类行为在行为经济中的实证 5.3.1 研究内容及方法 5.3.2 LightGBM回归算法 5.3.3 LDA主题模型 5.3.4 数据分析 第6章 人类行为动力学赋能的内生动力研究模型修正 6.1 复杂社会系统的人类行为内生动力的增长长远战略与短期对策 6.1.1 长远战略：复杂社会系统的人类行为内生动力促进 6.1.2 短期对策：复杂社会系统的人类行为内生动力机理 6.2 人类行为动力学赋能的内生动力模型的修正研究 参考文献