滑坡深部变形行为的声发射监测方法研究(精)/清华大学优秀博士学位论文丛书

滑坡防灾减灾是国家亟 须解决的重要工程科技问题 。本书围绕滑坡深部变形行 为的声发射监测和早期风险 预警难题，采用理论分析、 实验研究、模型设计和现场 试验等方法，对滑坡变形过 程的声发射响应规律及量化 分析方法开展科学研究与应 用验证。主要内容和成果包 括以下三方面：一是揭示了 滑坡深部变形行为和声发射 特征参数间的动态响应规律 ，为滑坡深部变形声发射监 测方法提供了理论依据；二 是提出了基于机器学习的复 杂多源数据分析模型，利用 声发射数据量化了滑坡深部 变形，为声发射数据自动处 理和滑坡变形行为分析提供 了高效准确的新方法；三是 提出了具有阵列式结构的声 发射监测技术方案，研发了 相应设备和系统，为滑坡深 部变形监测和自动分析提供 了新的技术手段，该方案具 有广泛的工程应用前景。

邓李政，2022年博士毕业于清华大学工程物理系，目前留系从事博士后研究工作，主要研究方向为岩土工程、灾害感知、安全监测预警等。以第一作者发表SCI/EI论文9篇，作为第一发明人获授权发明专利3项，主持博士后科学基金1项，获清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生等奖励，初步实现成果转化1项。自主研发的灾害监测设备在四川、贵州等7省20处滑坡试点应用，获自然资源部出具的地质灾害监测预警普适性仪器设备试用证明和感谢信，担任自然资源部工程技术创新中心研发团队带头人。

第1章 引言 1.1 研究背景及意义 1.1.1 选题背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 滑坡过程变形行为研究 1.2.2 滑坡变形监测技术研究 1.2.3 滑坡变形预警模型研究 1.2.4 研究现状总结 1.3 本书研究内容 第2章 滑坡深部变形声发射监测技术 2.1 本章引论 2.2 土质滑坡声发射监测技术 2.2.1 声发射监测技术发展历程 2.2.2 有源波导声发射信号测量 2.3 滑坡声发射监测技术验证 2.3.1 滑坡现场监测 2.3.2 滑坡模型实验 2.4 滑坡变形-声发射关系分析 2.4.1 声发射信号的影响因素 2.4.2 滑坡速度的声发射量化 2.5 本章小结 第3章 滑坡深部变形行为声发射监测实验研究 3.1 本章引论 3.2 实验设计与过程 3.2.1 实驗装置和材料 3.2.2 实验方案和过程 3.3 实验结果分析和讨论 3.3.1 运动学和力学特征 3.3.2 滑坡变形-声发射响应规律 3.3.3 基于声发射的滑坡预警指标 3.4 本章小结 第4章 滑坡变形声发射监测数据分析模型研究 4.1 本章引论 4.2 滑坡运动状态自动分类模型 4.2.1 分类模型构建 4.2.2 分类模型实验数据验证 4.2.3 分类模型现场数据验证 4.3 滑坡位移自动预测模型 4.3.1 预测模型构建 4.3.2 预测模型现场数据验证 4.4 滑坡风险预警策略 4.5 本章小结 第5章 滑坡声发射监测系统现场试验研究 5.1 本章引论 5.2 设备研发及现场试验 5.2.1 新型监测设备设计 5.2.2 声发射监测系统及应用 5.2.3 现场试验方案及案例 5.3 滑坡监测数据机器学习分析 5.3.1 滑坡现场监测数据 5.3.2 机器学习分析结果 5.4 本章小结 第6章 总结与展望 6.1 研究总结 6.2 创新点 6.3 展望 参考文献 在学期间完成的相关学术成果 致谢