Python数据分析--聚文网

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内容简介

本书为想做数据处理但又没有编程经验的人提供了学习Python的入门指南。书中不仅涵盖了Python程序设计的相关内容，如变量、等式、列表、元组、字典、集合、while和for循环，以及if 语句等基础知识，还展示了如何利用Python进行数据分析、探索、清洗和整理等相关知识。本书适用于从事数据统计、计算机、软件开发等相关人员，也适用于对相关领域感兴趣的读者。学习本书不需要编程基础，如果你经常与数据打交道并想要利用 Python来提高工作效率，那么本书便是理想之选。

作者简介

[英] 罗布·马斯特罗多梅尼科（Rob Mastrodomenico）量化分析师、统计学家，也是一名数据科学家，获得了应用统计学博士学位。曾多次在英国皇家统计学会教授Python入门课程，具有Python、R、Java和C++等多种语言的开发实践经验，还具有MySQL、SQL Server等数据库的设计与开发经验

第1章绪论第2章准备开始第3章包和内置函数第4章数据类型第5章运算符第6章日期第7章列表第8章元组第9章字典第10章集合第11章循环与分支结构第12章字符串第13章正则表达式第14章文件操作 14.1 Excel文件 14.2 JSON文件 14.3 XML文件第15章函数与类第16章 Pandas 16.1 NumPy数组 16.2 Series 16.3 DataFrame 16.4 concat()、merge()和join()方法 16.5 DataFrame方法 16.6 缺失值处理 16.7 数据分组、聚合 16.8 Pandas文件操作第17章数据可视化 17.1 Pandas 17.2 Matplotlib 17.3 Seaborn 第18章 Python API 第19章 Python网络爬虫 19.1 HTML简介 19.2 网页抓取第20章总结

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