智能优化算法及 MATLAB 实现

智能优化算法作为人工 智能的重要研究方向之一， 为许多领域中复杂的系统优 化问题提供了更好的解决方 法，因此得到了广泛的应用 。本书按照智能优化算法、 测试函数集及常用仿真实验 等逻辑脉络由浅至深地进行 讲解，便于读者入门并掌握 智能优化算法及其MATLAB 实现的相关知识，为后续学 习打下良好基础。全书共16 章，第1至13章分别介绍了 13种智能优化算法的基本原 理、流程图、MATLAB实现 和应用案例；第14章介绍了 4套常见的标准测试函数及 其MATLAB实现；第15章介 绍了6个典型的工程设计问 题及其MATLAB实现；第16 章介绍了统计校验指标及代 码。 本书既可作为人工智能 、计算机科学与技术、电子 信息、控制科学与工程等相 关专业本科生和研究生的教 材，也可作为从事智能优化 算法研究与应用的科研人员 或技术人员的参考用书。

贾鹤鸣，教授，博士，硕士生导师，2012年于哈尔滨工程大学系统工程专业获工学博士学位，入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要研究方向为智能优化算法与工程应用，以第一作者和通信作者身份共发表科研论文100余篇，提出原创智能优化算法—？鱼优化算法和小龙虾优化算法。

第1章 粒子群优化算法原理及其MATLAB实现 1.1 粒子群优化算法的基本原理 1.1.1 初始化阶段 1.1.2 位置和速度的更新 1.2 算法流程图 1.3 粒子群优化算法的MATLAB实现 1.4 粒子群优化算法的应用案例 1.4.1 求解单峰函数极值问题 1.4.2 求解多峰函数极值问题 1.4.3 拉力/压力弹簧设计问题 参考文献 第2章 哈里斯鹰优化算法原理及其MATLAB实现 2.1 哈里斯鹰优化算法的基本原理 2.1.1 探索阶段 2.1.2 探索到开发的转换 2.1.3 开发阶段 2.2 算法流程图 2.3 哈里斯鹰优化算法的MATLAB实现 2.4 哈里斯鹰优化算法的应用案例 2.4.1 求解单峰函数极值问题 2.4.2 求解多峰函数极值问题 2.4.3 拉力/压力弹簧设计问题 参考文献 第3章 沙丘猫群优化算法原理及其MATLAB实现 3.1 沙丘猫群优化算法的基本原理 3.1.1 初始化阶段 3.1.2 搜索猎物（探索阶段） 3.1.3 攻击猎物（开发阶段） 3.1.4 探索和开发 3.2 算法流程图 3.3 沙丘猫群优化算法的MATLAB实现 3.4 沙丘猫群优化算法的应用案例 3.4.1 求解单峰函数极值问题 3.4.2 求解多峰函数极值问题 3.4.3 拉力/压力弹簧设计问题 参考文献 第4章 鲸鱼优化算法原理及其MATLAB实现 4.1 鲸鱼优化算法的基本原理 4.1.1 包围猎物 4.1.2 气泡网攻击（开发阶段） 4.1.3 搜索猎物（探索阶段） 4.2 算法流程图 4.3 鲸鱼优化算法的MATLAB实现 4.4 鲸鱼优化算法的应用案例 4.4.1 求解单峰函数极值问题 4.4.2 求解多峰函数极值问题 4.4.3 拉力/压力弹簧设计问题 参考文献 第5章 大猩猩部队优化算法原理及其MATLAB实现 5.1 大猩猩部队优化算法的基本原理