供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例--聚文网

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内容简介

新技术的发展改变了人类生活的习惯，也改变了商业环境。新兴技术下的供应链管理成为商业实践亟待解决的问题，也为学术研究带来了新的挑战。本书以新能源汽车供应链以及数据中心供应链这两个具有代表性的供应链为例，分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题，数据中心供应链的网络设计以及服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。本书综合使用了管理科学与工程领域的多种工具，包括博弈论，整数规划，鲁棒优化等方法，能够为决策者提供有效的辅助决策工具，也能得到丰富的管理启示。

作者简介

唐润宇，清华大学经济管理学院管理科学与工程系博士，现就职于西安交通大学管理学院管理科学系。研究方向主要为智慧城市运营，数据驱动的供应链管理，动态机制设计等等。有多篇论文发表于管科领域顶级期刊，如OR, POM等。

第1章引言 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究框架第2章文献综述 2.1 新能源汽车供应链补贴资源分配相关文献 2.2 数据中心供应链网络布局与资源分配相关文献 2.3 鲁棒动态规划相关文献 2.4 结论第3章新能源汽车供应链的补贴资源分配 3.1 引言 3.2 文献综述 3.3 模型 3.3.1 消费者效用模型 3.3.2 充电桩投资者决策 3.3.3 政府决策问题 3.4 模型分析 3.5 政策建议 3.5.1 技术成本降低 3.5.2 网络效应 3.5.3 环保意识 3.6 模型验证 3.7 结论第4章数据中心供应链的网络设计与服务资源分配 4.1 引言 4.2 相关文献及贡献 4.3 模型 4.3.1 基础模型 4.3.2 终端延迟成本 4.3.3 需求点的相互依赖性 4.3.4 凸电能消耗 4.3.5 网络拥堵 4.4 模型解决方法 4.4.1 等价变形 4.4.2 拉格朗日松弛算法 4.4.3 使用加强割的拉格朗日松弛算法 4.5 数值实验 4.5.1 案例分析 4.5.2 结构性质与敏感性分析 4.5.3 扩容决策 4.5.4 算法效率表现 4.6 结论第5章数据中心供应链的云计算备用服务器资源分配 5.1 引言 5.2 文献综述 5.3 模型构建 5.3.1 数据驱动的不确定集合构建 5.3.2 鲁棒一致性 5.4 模型求解方法 5.5 数值实验

供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例

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