数据编织--聚文网

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内容简介

本书全面系统地介绍了数据编织的核心概念、设计原则、关键技术、面临的挑战及未来发展趋势，并结合实际案例，探讨了数据编织在行业领域的应用，为读者提供全面的数据管理和知识发现的全新解决方案。本书可供数据管理和工程师、数据科学家、IT和业务领导者，以及对数据编织感兴趣的专业人员阅读参考。

作者简介

\"胡庆勇，清华大学AI大数据专委会理事，工信部、科技部专家库成员，河北、云南、广西公安厅大数据首席顾问，专注于人工智能技术在大数据与知识融合方面的研究和工程化实践，即数据编织，领域知识图谱，认知智能，数字交通等AI原生技术和领域实践，主持设计和研发了国内第一个原创AI原生技术数据编织知识集成工具平台TAIFabric，作为针对企业场景的智能数据入口级产品及知识助手，全面管理企业内部知识和数据的融合，为客户提供全栈AI原生智能数据解决方案。曾获得工信部，科技部科技创新二等奖和北京市示范奖，作为第一发明人的专利15项，软件著作权30项，核心期刊论文2篇。宋焱淼，正高级工程师，总师，国防科学技术大学毕业，北京理工大学软件工程硕士，清华大学创新领军工程博士研究生，专注于网络安全、信息化领域技术与实践，先后获国家、军队科技进步奖励18项。 \"

第1章绪论 1.1 数据管理问题与需求 1.2 数据管理架构综述 1.3 数据管理架构的未来 1.4 数据网格与数据产品 1.4.1 数据产品的特征 1.4.2 构建数据产品的人与流程 1.4.3 构建数据产品的十个建议 1.5 行业数据面临的挑战 1.6 数据编织的概念综述第2章数据编织的设计原则 2.1 数据编织的概念定义 2.2 数据编织的设计原则 2.3 数据编织的能力要求 2.4 数据编织的实现思路 2.5 数据编织的实现参考 2.5.1 增强型数据 2.5.2 语义增强知识图谱 2.5.3 活跃元数据 2.5.4 洞察和推荐引擎 2.5.5 数据准备 2.5.6 数据交付 2.5.7 数据编排 2.5.8 数据研发运营一体化 2.5.9 数据持久化 2.6 数据编织的构建流程第3章数据编织的关键技术 3.1 图谱 3.1.1 图谱简介 3.1.2 图网络模型 3.1.3 图表示方法 3.2 知识图谱简介 3.2.1 历史简述 3.2.2 数据与图谱 3.2.3 知识表示 3.2.4 知识图谱 3.3 人工智能 3.4 数据虚拟化 3.5 数据编排和DataOps 第4章语义知识图谱数据集成 4.1 现代数据集成要求 4.2 深入理解通用语义层 4.3 语义增强知识图谱 4.4 语义知识图谱集成 4.5 语义知识图谱数据编织第5章数据编织的应用实践 5.1 数据应用工程化方法 5.2 数据编织的集成价值 5.3 数据编织的应用步骤 5.4 数据编织的成功技巧

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