Python Streamlit从入门到实战(快速构建机器学习和数据科学Web应用微课视频版)/计算机

本书系统全面地讲解 Streamlit的核心概念、实例 项目应用和最佳实践。通过 案例带领读者从零开始逐步 掌握Streamlit的基础知识和 高级技能。读者将学会如何 使用Streamlit实现数据可视 化、添加交互组件，以及如 何构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇共10章， 基础篇（第1～7章）讲解 Streamlit的安装配置，以及 基本的文本、数据、图表、 多媒体等组件的使用和页面 布局；实战篇（第8～10章 ）讲解如何开发企鹅分类项 目、医疗费用预测项目、销 售数据仪表板项目，帮助读 者熟练掌握Streamlit的高级 技能和开发流程。 本书采用理论与实践相 结合的方式，示例丰富，适 合想快速构建机器学习和数 据科学Web应用的Python使 用者阅读。本书配套内容有 练习数据和源代码，可供读 者通过阅读和编码实践的方 式快速掌握Streamlit，开发 机器学习和数据科学的Web 应用。

王鑫，数据分析工程师，是一名终身学习者，拥有丰富的Python知识，精通Streamlit、Django、Pygame、Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、Matplotlib、Vega-Altair、Pyomo、Ray等Python库，擅于通过编程学习新的知识，热爱编程技术。

基础篇 第1章 Streamlit的介绍及安装 1.1 Streamlit是什么 1.2 Streamlit的优势及特点 1.3 Streamlit的安装 1.3.1 Python环境安装 1.3.2 通过Anaconda安装 1.4 Streamlit演示项目介绍 1.4.1 启动Streamlit演示项目后端服务 1.4.2 欢迎页面 1.4.3 动画演示页面 1.4.4 绘图演示页面 1.4.5 地理数据演示页面 1.4.6 数据框演示页面 1.5 关闭项目运行 1.6 启动自定义的项目 1.7 本章小结 第2章 文本类和数据类展示的元素 2.1 普通文本展示元素 2.2 标题展示元素 2.3 章节展示元素 2.4 子章节展示元素 2.5 代码块展示元素 2.6 说明文字展示元素 2.7 Markdown语法展示元素 2.8 LaTeX公式文本展示元素 2.9 数据框展示元素 2.10 Table数据框展示元素 2.11 Metric指标类展示元素 2.12 JSON数据展示元素 2.13 超级方法write()展示各类元素 第3章 数据可视化和图表元素 3.1 内置折线图 3.2 内置条形图 3.3 内置面积图 3.4 内置带点的地图 3.5 展示Graphviz库图像 3.6 展示Matplotlib库图像 3.6.1 折线图 3.6.2 条形图 3.6.3 面积图 3.7 展示Seaborn库图像 3.8 展示Vega-Altair库图像 3.8.1 折线图 3.8.2 热力图 3.9 展示Plotly库图像 3.10 展示Bokeh库图像 3.11 展示Pydeck库图像 第4章 多媒体展示元素 4.1 图像