跨域数据治理

数据是数智时代的关键生产要素，通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理，提出数据驱动的社会化信息系统构建理论，梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上，介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破，其中，数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据资源组织和管理；服务支撑体系着眼于支持以数据资源服务化为中心的数据资源交付；业务应用体系着眼于支撑数据场景的快速协同化构建。最终结合跨域公共数据授权运营和数据驱动的智慧城市治理等典型社会化信息系统案例介绍实践过程。
本书通过理论探索、关键技术研发和应用实践，梳理形成跨域数据治理和社会化信息系统的理论和技术体系，期望能够为数据价值的高效有序释放提供基础和指引。

杜小勇，中国人民大学吴玉章讲席教授，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室主任，中国计算机学会会士。曾先后担任中国计算机学会大数据专家委员会主任、数据库专业委员会主任、CCF中国数字经济50人论坛成员等。曾获得国家科学技术进步奖二等奖、教育部科学技术进步奖一等奖、北京市科学技术进步奖一等奖等。

黄科满，中国人民大学副教授，中国人民大学吴玉章青年学者，麻省理工学院斯隆管理学院网络安全研究中心兼职研究员，中国计算机学会服务计算专业委员会和数据治理发展委员会执行委员。主要从事数智系统和数据治理技术相关的研究。在FT50、CCF A等主流期刊和会议发表论文60余篇，多项研究成果得到中央、相关部委和国内外企业的认可和采纳。

卢 卫，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国计算机学会数据库专业委员会执行委员。主要从事数据管理与治理等相关领域的研究，在SIGMOD、VLDB、TKDE等国际知名会议和期刊发表论文50余篇，主持多项国家重点研发计划课题和国家自然科学基金项目，曾获北京市高等教育教学成果奖一等奖、深圳市科学技术奖科技进步奖一等奖，中国计算机学会优秀博士学位论文奖。

第一篇 理论篇
第1章 数据危机与数据治理
1.1 数据与数据要素化
1.2 数据危机的挑战
1.3 跨域数据治理
1.4 跨域数据治理典型场景
1.5 小结
第2章 跨域数据治理视角下的数据资源特性
2.1 跨域数据资源特性
2.2 跨域数据资源的内生挑战
2.3 数据资源价值与风险的对立统一
2.4 跨域数据价值风险错配带来的困境
2.5 小结
第3章 跨域数据治理视角下的数据价值
3.1 数据资产全生命周期模型
3.2 数据治理价值链
3.3 数据治理价值链中多主体协同分工机制
3.4 小结
第4章 数据为中心的社会化信息系统构建方法
4.1 社会化信息系统的提出
4.2 社会化信息系统构建的基本原则
4.3 技术体系
4.4 实现模式
4.5 小结
第二篇 技术篇
第5章 数据资源体系：数据资源对象化组织
5.1 数据资源管理体系及构建技术
5.2 数据质量管理体系及构建技术
5.3 数据资源标识技术
5.4 小结
第6章 服务支撑体系：数据资源服务化交付
6.1 面向服务的体系架构
6.2 数据服务化技术
6.3 模型服务化技术
6.4 小结
第7章 业务应用体系：数据场景协同化构建
7.1 业务流程统一建模技术
7.2 数据业务场景跨域协同
7.3 基于工作流的跨域数据服务组合
7.4 业务流程部署与应用
7.5 小结
第三篇 应用篇
第8章 跨域公共数据授权运营实践
8.1 公共数据授权运营的概念和内涵
8.2 国外公共数据运营实践模式
8.3 国内公共数据运营实践模式
8.4 社会化信息系统视角下的公共数据授权运营平台建设
8.5 小结
第9章 数据驱动的智慧城市治理应用实践
9.1 智慧城市治理的基本概念和内涵
9.2 智慧城市治理场景下跨域数据治理面临的挑战
9.3 智慧城市治理场景案例：井盖部件治理
9.4 基于社会化信息系统技术体系的井盖部件治理
9.5 小结
后记 总结与展望