基于大数据视角的中国金融风险评估与预测

字数: 107
出版社: 东北财大
作者: 徐晓飞|责编:孙平
商品条码: 9787565445866
版次: 1
开本: 16开
页数: 115
出版年份: 2022
印次: 1

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内容简介

《基于大数据视角的中国金融风险评估与预测》着眼于将大数据方法引入金融领域，利用大数据对中国的金融评估与预测，寻求利用大数据信息对金融评估与预测有效方法，为宏观经济政策的制定提供帮助。

第1篇研究基础第1章绪论 1.1 研究背景与研究意义 1.2 研究目标与框架 1.3 研究思路与研究方法 1.4 研究的基本思想第2章文献研究综述 2.1 大数据与经济分析的文献综述 2.2 金融风险的文献综述第2篇实证研究第3章大数据与宏观金融风险的评估与预测 3.1 模型构建 3.2 数据说明 3.3 计量结果及分析 3.4 比较分析第4章大数据与货币金融风险的评估与预测 4.1 数据描述 4.2 模型构建 4.3 实证结果第5章大数据与投资金融风险的评估与预测 5.1 数据描述 5.2 模型构建 5.3 实证结果第6章大数据与国际收支风险的评估与预测 6.1 模型选择 6.2 数据说明 6.3 实证结果第7章大数据与财政风险的评估与预测 7.1 模型选择 7.2 数据说明 7.3 实证结果第8章金融结构与经济发展 8.1 文献研究 8.2 现状分析 8.3 实证研究 8.4 结论与建议第3篇研结第9章结论与启示 9.1 研究结论 9.2 研究展望参考文献索引