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状态空间方法的时间序列分析(第2版)/状态空间理论之经济金融应用系列丛书

状态空间方法的时间序列分析(第2版)/状态空间理论之经济金融应用系列丛书

  • 字数: 359
  • 出版社: 中国金融
  • 作者: (英)詹姆斯·杜宾//(荷)塞姆·库普曼|责编:童袆薇|译者:郇志坚//徐晓莉
  • 商品条码: 9787504984586
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 342
  • 出版年份: 2022
  • 印次: 1
定价:¥80 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
这本书呈现了状态空间 方法关于时间序列分析的全 面处理。状态空间时间序列 模型最显著的特征是把观测 序列看作由明确的各成分组 成,如趋势、季节、回归元 素和扰动项,每一成分都可 分开建模。建模过程就是将 所有成分放置在一起形成一 个单独模型,称为状态空间 模型,它提供了分析的基础 。 本书主要面向学生、教 师、研究状态空间时间序列 分析的方法论和应用领域的 学者,以及相关领域的统计 学家和经济计量学家。
目录
1.引言 1.1 状态空间分析的基本思想 1.2 线性模型 1.3 非线性和非高斯模型 1.4 预备知识 1.5 记号 1.6 有关状态空间方法的其他著作 1.7 本书的网址 2.局部水平模型 2.1 引言 2.2 滤波 2.2.1 卡尔曼滤波 2.2.2 回归引理 2.2.3 贝叶斯处理 2.2.4 最小方差线性无偏处理 2.2.5 演示 2.3 预测误差 2.3.1 乔里斯基(Cholesky)分解 2.3.2 误差递推 2.4 状态平滑 2.4.1 平滑状态 2.4.2 平滑状态方差 2.4.3 演示 2.5 扰动平滑 2.5.1 平滑观测扰动 2.5.2 平滑状态扰动 2.5.3 演示 2.5.4 乔里斯基分解和平滑 2.6 模拟 演示 2.7 缺失观测 演示 2.8 预测 演示 2.9 初始化 2.10 参数估计 2.10.1 似然函数评估 2.10.2 集中对数似然函数 2.10.3 演示 2.11 稳态 2.12 诊断检查 2.12.1 预测误差的诊断检验 2.12.2 异常点和结构断点探测 2.12.3 演示 2.13 练习 3.线性高斯状态空间模型 3.1 引言 3.2 一元结构时间序列模型 3.2.1 趋势成分 3.2.2 季节成分

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