概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本书内容包括概率论的基本概念和方法，数理统计的点估计、区间估计、参数和非参数假设检验以及线性回归等内容。本书的特点是突出统计思想，对基本概念和方法都有如何理解、应用的阐述和例子，例子和习题大部分来自实际生活，有助于读者把统计方法用于实际数据的处理和解读。每章后都有大量的习题供读者练习以巩固相关的概念，还提供了开阔读者视野的扩展阅读材料。重点概念和方法配备了视频讲解和在线模拟实验。本书可以作为理工科专业概率论与数理统计课程的教材，也可以供金融工程、大数据、生物统计等业内工程技术人员和科学研究人员参考。

第一章事件及其概率 1.1 概率论简史 1.2 随机试验和随机事件 1.3 概率的定义和性质 1.4 条件概率 1.5 独立性 1.6* 扩展进阶：求概率的一些方法 1.7 扩展阅读1：贝叶斯公式和垃圾邮件识别 1.8 扩展阅读2：三门问题本章总结习题第二章随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 离散型随机变量的分布 2.3 连续型随机变量的分布 2.4 随机变量函数的分布 2.5 扩展阅读：正态分布的由来本章总结习题第三章多维随机变量及其分布 3.1 多维随机变量及其分布 3.2 边缘（际）分布 3.3 条件分布 3.4 相互独立的随机变量 3.5 随机向量函数的分布 3.6 扩展阅读：辛普森悖论本章总结习题第四章随机变量的数字特征和极限定理 4.1 数学期望和中位数 4.2 方差和矩 4.3 熵的基本概念 4.4 大数定律和中心极限定理 4.5 扩展阅读：数学期望的计算本章总结习题第五章统计学基本概念 5.1 统计学发展简史 5.2 基本概念 5.3 抽样分布 5.4 扩展阅读1：民意调查 5.5 扩展阅读2：双盲对照试验本章总结习题第六章参数点估计 6.1 参数点估计的概念 6.2 矩估计法 6.3 最大似然估计 6.4 优良性准则 6.5 点估计量的大样本理论

概率论与数理统计

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