大数据技术基础--聚文网

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内容简介

本书系统、全面地介绍了大数据的概念、基本原理、平台技术和分析技术。全书共分11章，分别为大数据概述、大数据系统生态、大数据存储与管理、计算与处理、数据获取技术、数据预处理、大数据分析技术、可视化展现以及《西游记》文本分析案例、旅游网站大数据分析案例、在线用户行为分析案例。本书既可以满足大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用等多个专业老师、学生的教学与自学需要，也可作为大数据科学家、分析员及工程师的参考书。

第1章大数据概述 1.1 数据 1.2 大数据的成因 1.2.1 数据的产生 1.2.2 信息的存储 1.2.3 传输的技术 1.2.4 信息的处理 1.3 大数据的内涵与特征 1.3.1 大数据的内涵 1.3.2 大数据的特征 1.4 大数据的结构类型 1.4.1 结构化数据 1.4.2 半结构化数据 1.4.3 非结构化数据 1.5 大数据时代的新理念 1.6 大数据应用场景 1.7 典型企业大数据解决方案 1.8 大数据平台技术 1.9 大数据分析技术关键术语本章小结即测即评第2章大数据系统生态 2.1 并行计算技术 2.1.1 并行计算的思想 2.1.2 高性能计算系统 2.1.3 分布式计算系统 2.1.4 并行计算的系统支持 2.2 Hadoop生态系统 2.2.1 系统概述 2.2.2 Hadoop的核心组件 2.2.3 Hadoop的部署 2.3 Spark生态系统 2.3.1 Spark简介 2.3.2 Spark的核心组件 2.3.3 Spark的部署关键术语本章小结即测即评第3章大数据存储与管理 3.1 大数据物理存储 3.1.1 物理存储技术 3.1.2 网络化存储 3.1.3 云存储和数据中心 3.2 分布式文件系统 3.2.1 概述 3.2.2 HDFS的概念 3.2.3 HDFS的工作原理 3.3 NoSQL数据库 3.3.1 概述

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