统计决策方法与应用(本科专业精品课程配套教材浙江省普通高校十三五新形态

本书以经济应用为逻辑 起点，以经济管理中的应用 决策模型为说明对象，以掌 握统计决策的基本方法、熟 练应用软件进行量化决策分 析为目标，系统介绍了统计 决策方法的概念、原理和相 关模型，并通过多种统计决 策方法在经济、金融和管理 等领域的综合应用案例，帮 助读者进一步提高量化分析 能力和解决实际问题的能力 。全书共分10章，主要包括 统计决策理论概述、确定型 决策、风险型决策、贝叶斯 决策法、不确定型决策、灰 色理论决策、博弈论决策法 、多目标决策和大数据时代 的决策等内容。 本书内容丰富，实用性 强，适合用作高等院校统计 、大数据分析、人工智能等 相关专业本科生教材和研究 生教材。

第1章 统计决策理论概述 1.1 统计决策的基本问题 1.1.1 统计决策的概念及其基本要素 1.1.2 统计决策的分类 1.1.3 统计决策的公理 1.1.4 统计决策的原则 1.1.5 决策失误 1.2 大数据时代的统计决策 1.2.1 大数据概念的提出 1.2.2 大数据时代统计决策的 作用 1.2.3 统计决策过程 1.3 统计决策理论的发展 1.3.1 决策理论的科学体系 1.3.2 统计决策理论的发展阶段 1.3.3 现代决策理论的发展趋势 思考与练习题 第2章 确定型决策 2.1 确定型决策的基本问题 2.1.1 确定型决策的概念 2.1.2 确定型决策的特点 2.1.3 确定型决策的分类 2.1.4 确定型决策分析的步骤 2.2 盈亏平衡分析决策法 2.2.1 盈亏平衡分析决策法的基本 原理 2.2.2 线性盈亏平衡分析决策法 2.21 3非线性盈亏平衡分析决策法 2.3 库存管理分析决策法 2.3.1 库存管理分析决策法的概念 2.3.2 经济订货批量决策法 2.3.3 边际分析法 2.4 线性规划决策法 2.4.1 线性规划模型概述 2.4.2 线性规划模型的应用 2.5 价值效益评价决策法 思考与练习题 第3章 风险型决策的原理 3.1 风险型决策的基本问题 3.1.1 风险型决策的概念 3.1.2 风险型决策的特点 3.1.3 损益矩阵 3.2 风险型决策的不同准则 3.2.1 期望值准则 3.2.2 等概率准则 3.2.3 最大可能性准则 3.3 决策树 3.3.1 决策树的概念、绘制及应用 3.3.2 二阶段决策树 3.3.3 决策树算法、创建及过拟合的处理