科学结构分析方法优化研究

《科学结构分析方法优化研究》在对当前科学结 构划分方法从“基于内容特征的科学结构研究”、“ 基于引用的科学结构研究”和“基于融合方法的科学 结构研究”三个层面进行了系统的梳理和深入剖析的 基础上，从科学结构划分的整个流程优化出发，提出 了科学结构融合分析方法的理论基础，并重点阐述了 基于核融合函数的二元和多元科学结构融合方法。该 方法利用几种简单的融合函数将表征文献特征的不同 特征项整合在一起，从融合结果的聚类有效性对融合 之后科学结构的优化效率进行了评价，弥补了当前科 学结构划分结果没有评价标准、相对比较随意和主观 的不足。另外，《科学结构分析方法优化研究》从操 作的可行性上，提出了利用聚类有效性外部和内部指 标来分别对有“金标准”和无“金标准”的科学结构 划分结果进行科学的评价，为当前的科学结构划分方 法的优化提供了决策参考。本书由任红娟著。

任红娟，中国科学院文献情报中心情报学博士，现为郑州航空工业管理学院信息科学学院教师，主要从事文献计量、信息和情报分析、信息素养等方面的研究，在国内核心期刊上发表了《电子资源用户满意度评价指标体系》《学术交流研究领域的交流模式研究》《科学研究数据共享保障体系研究》《基于文献计量的科学知识图谱发展研究》等多篇学术论文。

1 引言 1.1 研究背景 1.2 问题的提出 1.3 研究目的和意义 1.3.1 研究的目的 1.3.2 研究的意义 1.4 基本概念界定 1.4.1 文献的内容特征项 1.4.2 文献的引用关系 1.4.3 融合 1.4.4 科学结构 1.5 主要研究內容、研究方法和主要创新点 1.5.1 本书的主要研究内容 1.5.2 研究方法 1.5.3 本书的主要创新点 1.6 本书的组织架构 2 科学结构国内外研究述评 2.1 科学结构研究 2.1.1 基于内容特征的科学结构研究 2.1.2 基于引用的科学结构研究 2.1.3 基于融合方法的科学结构研究 2.2 文本特征表示方法 2.3 归一化方法 2.3.1 不同的归一化方法的争论 2.3.2 是否需要归一化处理的争论 2.4 聚类方法 2.5 聚类评价方法 3 科学结构融合方法的理论基础 3.1 哲学基础 3.2 科学知识社会学相关理论 3.2.1 科学知识社会学的简明发展历程 3.2.2 与本书研究方法相关的科学知识社会学理论 3.3 科学交流理论 3.4 信息融合理论 3.5 小结 4 二元融合科学结构分析方法研究 4.1 数据准备 4.2 基于文献单一內容特征项的科学结构分析 4.2.1 文本处理方法 4.2.2 文献的标题和摘要分别得到的科学结构分析结果 4.3 基于文献引用关系的科学结构分析 4.4 文献单一內容特征项与引用关系的融合 4.4.1 文献的内容特征项和引用关系融合的必要性 4.4.2 文献的内容特征项和引用关系融合的方法 4.4.3 利用三个融合函数的实验结果 4.4.4 与詹森斯采用的方法的对比 4.5 小结 5 多元融合科学结构分析方法研究 5.1 文献特征项选取 5.2 文献多特征融合模型 5.3 多內容特征项和引用关系的数据处理和初步分析 5.4 基于多文献内容特征项和引用关系融合的方法 5.4.1 基于线性融合函数的多内容特征项和引用关系融合方法 5.4.2 基于最大值函数的多内容特征项和引用关系融合方法 5.4.3 基于相乘开方函数的多内容特征项和引用关系融合方法 5.4.4 单一內容特征项和多內容特征项与文献引用关系融合方法的对比 5.6 小结 6 融合方法应用研究 6.1 观点挖掘领域简介 6.2 数据集的构建 6.3 观点挖掘领域的基本统计信息 6.3.1 文献的出版年代分布和文献类型 6.3.1 基于作者关键词词频分布 6.3.2 领域的高产作者 6.4 观点挖掘领域的科学结构研究 6.4.1 作者共被引方法 6.4.2 基于文献内容特征项的科学结构 6.4.3 基于文献耦合领域科学结构 6.4.4 基于融合方法的观点挖掘科学结构 6.5 观点挖掘领域具体的科学结构 6.6 小结 7 总结与展望 7.1 本研究的主要研究工作 7.2 本研究的不足之处 7.3 后续研究 参考文献 附录 后记