量化投资(以Python为工具)/金融科技丛书

蔡立耑编著的《量化投资(以Python为工具)》主 要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进 行实战。本书一共分为5部分，第1部分是Pvthon入门 ，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资 组合与量化选股，第4部分是时间序列简介与配对交 易，第5部分是技术指标与量化投资。本书首先对 Python编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速 掌握用Python语言处理数据的方法，并灵活运用 Python解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投 资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和 类型等方面；最后讲述如何在Python语言中构建量化 投资策略。

蔡立耑，美国伊利诺伊大学金融硕士，华盛顿大学经济学硕士、博士。熟悉行为金融与量化投资。在金融、计算机等领域的学术、实战经济丰富。

第1部分 Python 入门 第1章 Python 简介与安装使用 1.1 Python 概述 1.2 Python 的安装 1.2.1 下载安装Python 执行文件 1.2.2 下载安装Anaconda 1.2.3 多种Python 版本并存 1.3 Python 的简单使用 1.4 交互对话环境IPython 1.4.1 IPython 的安装 1.4.2 IPython 的使用 1.4.3 IPython 功能介绍 第2章 Python 代码的编写与执行 2.1 创建Python 脚本文件 2.1.1 记事本 2.1.2 Python 默认的IDLE 环境 2.1.3 专门的程序编辑器 2.2 执行.py 文件 2.2.1 IDLE 环境自动执行 2.2.2 在控制台cmd 中执行 2.2.3 在Annaconda Prompt 中执行 2.3 Python 编程小技巧 2.3.1 Python 行 2.3.2 Python 缩进 第3章 Python 对象类型初探 3.1 Python 对象 3.2 变量命名规则 3.3 数值类型 3.3.1 整数 3.3.2 浮点数 3.3.3 布尔类型 3.3.4 复数 3.4 字符串 3.5 列表 3.6 可变与不可变 3.7 元组 3.8 字典 3.9 集合 第4章 Python 集成开发环境：Spyder 介绍 4.1 代码编辑器 4.2 代码执行Console 4.3 变量查看与编辑 4.4 当前工作路径与文件管理 4.5 帮助文档与在线帮助 4.6 其他功能 第5章 Python 运算符与使用 5.1 常用运算符 5.1.1 算术运算符 5.1.2 赋值运算符 5.1.3 比较运算符 5.1.4 逻辑运算符 5.1.5 身份运算符 5.1.6 成员运算符 5.1.7 运算符的优先级 5.2 具有运算功能的内置函数 第6章 Python 常用语句 6.1 赋值语句 6.1.1 赋值含义与简单赋值 6.1.2 多重赋值 …… 第2部分 统计学基础 第3部分 金融理论、投资组合与量化选股 第4部分 时间序列简介与配对交易 第5部分 技术指标与量化投资