学术型大数据知识组织与服务模式研究

第1章 背景与对象：大数据环境与学术资源 1.1 大数据 1.1.1 大数据定义 1.1.2 大数据特点 1.1.3 大数据标准化进程 1.2 大数据环境下学术资源的发展与变化 1.2.1 图书资源 1.2.2 学术期刊 1.2.3 OA仓储 1.2.4 大规模开放课程（MOOC） 1.2.5 专利文献 1.2.6 学术会议 1.2.7 学术新闻、学术博客 1.2.8 学术评论 1.3 小结 第2章 大数据环境下的知识组织 2.1 知识组织：概念与方法 2.1.1 主要知识组织方法 2.1.2 知识组织体系的类型 2.2 数字环境下主要知识组织工具 2.2.1 元数据 2.2.2 本体（Ontology） 2.2.3 Semantic Web 2.2.4 主题地图 2.2.5 知识图谱 2.3 知识组织工具的发展趋势 2.3.1 数字化和网络化 2.3.2 标准化 2.3.3 互操作 2.3.4 可视化 2.3.5 以用户为中心 2.4 大数据时代对知识组织的挑战与要求 2.5 知识组织和大数据四维度 2.6 大数据环境下的知识组织的演变 2.7 小结 第3章 大数据环境下的知识序化 3.1 知识网络 3.1.1 知识网络的分类 3.1.2 知识网络结构 3.1.3 基于可视化软件的知识网络 3.1.4 基于知识网络的链路预测 3.2 关联数据与大数据 3.2.1 数据管理和访问的关联词汇 3.2.2 关联数据词表在大数据中的应用 3.3 简单知识组织系统（SKOS）与大数据 3.3.1 知识组织系统的角色和规则 3.3.2 SKOS和元模型 3.3.3 SKOS词表构建 3.3.4 SKOS引擎 3.3.5 SKOS引擎应用