遥感图像处理原理和方法实习教程

《遥感图像处理原理和方法》将遥感数字图像处 理的基础理论和处理方法 融为一体，着重介绍了遥感图像处理中的“辐射处理 ”、“几何处理”等内容， 然后介绍了“增强处理”、“信息提取”等内容。胡 德勇和赵文吉和邓磊和李家存编著的《遥感图像处理 原理和方法实习教程》共分为8章，包括《遥 感数字图像的基本概念》、《遥感图像的辐射校正》 、《热红外遥感图像温度反 演》、《遥感数字图像的几何纠正》、《遥感数字图 像增强》、《遥感图像融合》、 《遥感图像计算机分类》、《遥感图像变化检测》。

第1章 遥感数字图像基础 §1.1 利用ERDAS读取数值文件和LandsatTM数据产品 1.1.1 原理和方法简介 1.1.2 实习目的 1.1.3 实习内容 1.1.4 实习步骤 §1.2 编写程序代码读取遥感数据并显示图像 1.2.1 原理和方法简介 1.2.2 实习目的 1.2.3 实习内容 1.2.4 实习步骤 第2章 遥感数字图像的辐射校正 §2.1 转换LandsatTM遥感图像DN值为TOA光谱辐射亮度和表观反射率 2.1.1 原理和方法简介 2.1.2 实习目的 2.1.3 实习内容 2.1.4 实习步骤 §2.2 6S大气校正 2.2.1 原理和方法简介 2.2.2 实习目的 2.2.3 实习内容 2.2.4 实习步骤 §2.3 ATCOR大气校正 2.3.1 原理和方法简介 2.3.2 实习目的 2.3.3 实习内容 2.3.4 实习步骤 §2.4 MODTRAN大气校正 2.4.1 原理和方法简介 2.4.2 实习目的 2.4.3 实习内容 2.4.4 实习步骤 第3章 热红外遥感图像地表温9度反演 §3.1 利用LandsatTM第6波段数据反演地表温度 3.1.1 原理和方法简介 3.1.2 实习目的 3.1.3 实习内容 3.1.4 实习步骤 第4章 遥感数字图像几何校正 §4.1 扫描地图的几何纠正 4.1.1 原理和方法简介 4.1.2 实习目的 4.1.3 实习内容 4.1.4 实习步骤 §4.2 遥感图像的几何纠正（多项式模型） 4.2.1 原理和方法简介 4.2.2 实习目的 4.2.3 实习内容 4.2.4 实习步骤 §4.3 雷达遥感图像的几何纠正（距离—多普勒模型） 4.3.1 原理和方法简介 4.3.2 实习目的 4.3.3 实习内容 4.3.4 实习步骤 第5章 遥感数字图像增强 §5.1 彩色增强 5.1.1 原理和方法简介 5.1.2 实习目的 5.1.3 实习内容 5.1.4 实习步骤 §5.2 辐射增强 5.2.1 原理和方法简介 5.2.2 实习目的 5.2.3 实习内容 5.2.4 实习步骤 §5.3 空间增强 5.3.1 原理和方法简介 5.3.2 实习目的 5.3.3 实习内容 5.3.4 实习步骤 §5.4 光谱增强 5.4.1 原理和方法简介 5.4.2 实习目的 5.4.3 实习内容 5.4.4 实习步骤 §5.5 遥感图像频率域增强与条带噪声去除 5.5.1 原理和方法简介 5.5.2 实习目的 5.5.3 实习内容 5.5.4 实习步骤 第6章 遥感图像融合 §6.1 基于IHS的图像融合 6.1.1 原理和方法简介 6.1.2 实习目的 6.1.3 实习内容 6.1.4 实习步骤 §6.2 基于PCA的图像融合 6.2.1 原理和方法简介 6.2.2 实习目的 6.2.3 实习内容 6.2.4 实习步骤 §6.3 基于小波变换的图像融合 6.3.1 原理和方法简介 6.3.2 实习目的 6.3.3 实习内容 6.3.4 实习步骤 第7章 遥感图像计算机分类 §7.1 非监督分类 7.1.1 原理和方法简介 7.1.2 实习目的 7.1.3 实习内容 7.1.4 实习步骤 §7.2 监督分类 7.2.1 原理和方法简介 7.2.2 实习目的 7.2.3 实习内容 7.2.4 实习步骤 §7.3 分类结果的后处理 7.3.1 原理和方法简介 7.3.2 实习目的 7.3.3 实习内容 7.3.4 实习步骤 §7.4 图像分类结果的精度评估 7.4.1 原理和方法简介 7.4.2 实习目的 7.4.3 实习内容 7.4.4 实习步骤 第8章 遥感图像变化检测 §8.1 CVA变化检测 8.1.1 原理和方法简介 8.1.2 实习目的 8.1.3 实习内容 8.1.4 实习步骤