基于交互行为特征的社交网络信息传播研究/信息化网络平台研究丛书

社交网络上的交互行为是信息得以有效传播的关 键环节。因此，探究交互行为特征对信息传播效果的 影响是摆在广大网络科学研究者面前的重要课题。李 旭军著的《基于交互行为特征的社交网络信息传播研 究》作为该领域的研究成果，在内容上集中分析交互 行为的时间分布、关系强度以及参与交互行为的节点 重要性等特征对信息传播效果的影响。全书共九章。 共分为五个部分：第一部分(第1—4章)介绍课题的研 究背景及相关的数学理论基础：第二部分(第5—6章) 从交互行为的时间分布特征出发，研究其对信息传播 效果的影响；第三部分(第7章)从交互行为的关系强 度出发，研究其对信息传播效果的影响；第四部分( 第8章)从参与交互的节点重要性出发，研究其对信息 传播效果的影响；第五部分(第9章)是本书的总结与 展望。指出课题研究的下一步方向和重点。建议读者 在仔细阅读第一部分后，可结合自己的研究兴趣，选 取后续的对应章节阅读。 本书可作为高等学校电子商务专业高年级学生教 材，也可供对社交网络信息传播学习感兴趣的研究者 阅读参考。

李旭军，男，1976年9月出生，安徽巢湖人。毕业于长沙理工大学(本科)和合肥工业大学(硕士、博士)。现任常州工学院电子商务专业负责人，副教授。主持和参与各级科研课题近10项，发表学术论文20余篇，编著教材3部。主要研究方向为电子商务、智能决策理论与方法、商务智能、信息管理与信息系统等。

1 绪论 1.1 交互行为影响社交网络信息传播效果的背景分析 1.1.1 时代背景 1.1.2 学术背景 1.2 交互行为影响社交网络信息传播效果的研究意义 1.3 本书的组织安排 2 随机过程基础知识 2.1 齐次泊松过程理论 2.1.1 齐次泊松过程定义 2.1.2 齐次泊松过程下的时间间隔与等待时间的分布 2.1.3 齐次泊松过程下到达时间的条件分布 2.2 非齐次泊松过程理论 2.2.1 非齐次泊松过程下事件到达的概率分布 2.2.2 非齐次泊松过程下事件到达时间的条件概率分布 3 社交网络上的交互行为特征 3.1 交互行为的时间分布 3.1.1 具有截止期限的排队模型 3.1.2 兴趣驱动的人类在线活动时间规律模型 3.1.3 具有服务时间的行为动力学模型 3.2 交互行为的关系强度 3.2.1 局部属性下的交互行为关系强度 3.2.2 路径属性下的交互行为关系强度 3.2.3 随机游走属性下的交互行为关系强度 3.3 参与交互行为的节点重要性 3.3.1 基于局部属性的节点重要性 3.3.2 基于全局属性的节点重要性 3.3.3 基于随机游走的节点重要性 4 社交网络上的信息传播理论 4.1 基于均匀网络结构的传染病传播 4.2 基于小世界网络结构的信息传播 4.2.1 小世界网络模型 4.2.2 小世界网络结构下的信息传播 4.3 基于无尺度网络结构的信息传播 4.3.1 无尺度网络模型 4.3.2 无尺度网络结构下的信息传播 5 对流扩散理论下的交互行为时间分布 5.1 研究背景 5.2 对流扩散理论模型 5.2.1 基于优先权决策的排队模型 5.2.2 对流扩散方程的构建与求解 5.2.3 交互行为时间分布规律解析 5.3 交互行为时间分布规律验证 5.3.1 实际数据验证 5.3.2 仿真实验数据验证 5.4 结论 6 交互行为的时间分布对信息传播效果的影响 6.1 研究背景 6.2 信息传播模型与传播树模型 6.2.1 基于SI传染病机制的信息传播模型 6.2.2 传播树模型