医疗健康大数据治理

本书应用定性研究方法 组合，研究得出具备良好专 业度的医疗健康大数据治理 框架，可为其他行业构建大 数据治理框架提供思路或方 法借鉴。在传统的医疗卫生 信息化进程中，海量医疗健 康大数据实现了汇聚，但是 有效利用大数据的能力明显 不足。一些区域认识到问题 并开展了自发性治理行动， 但效果非常有限。无论是要 应对新形势下医疗卫生服务 发展的需求，还是要解决过 往我国区域医疗健康信息化 发展中累积的遗留问题，医 疗健康大数据治理都具有显 著的理论价值和现实意义。 本书分为六章，分别是研究 背景、主要概念界定及实践 、基于解释结构模型的医疗 健康大数据治理框架设计、 医疗健康大数据全生命周期 治理、医疗健康大数据行业 内部治理、医疗健康大数据 社会环境治理。

第1章 研究背景 1.1 国内外形势 1.1.1 国内形势 1.1.2 国际形势 1.2 研究目标及意义 1.3 主要研究内容和结构安排 1.3.1 主要研究内容 1.3.2 结构安排 第2章 主要概念界定及实践 2.1 关于区域医疗健康信息化 2.1.1 区域医疗健康信息化 2.1.2 国内外异同对比 2.2 关于医疗健康大数据 2.2.1 大数据 2.2.2 医疗健康大数据特征 2.2.3 医疗健康大数据类型及定义 2.3 关于大数据治理 2.3.1 数据治理 2.3.2 大数据治理 2.3.3 医疗健康大数据治理 2.3.4 大数据治理的时机选择 2.4 我国区域医疗健康信息化建设实践 2.4.1 建设概况 2.4.2 三阶段论 2.4.3 问题分析 2.4.4 案例分析 2.5 本章小结 第3章 基于解释结构模型的医疗健康大数据治理框架设计 3.1 影响医疗健康大数据治理成功的初始元素 3.2 专家咨询的设计与实施 3.3 专家咨询结果 3.3.1 专家基本情况统计分析 3.3.2 专家权威系数计算 3.3.3 治理元素重要性排序 3.4 解释结构模型构建 3.4.1 初始元素表 3.4.2 建立邻接矩阵及可达矩阵 3.4.3 级间划分及结构模型 3.4.4 大数据治理框架 3.5 本章小结 第4章 医疗健康大数据全生命周期治理 4.1 第一环节：医疗健康大数据组织 4.1.1 组织结构调优 4.1.2 IT架构升级 4.2 第二环节：医疗健康大数据采集 4.3 第三环节：医疗健康大数据存储 4.4 第四环节：医疗健康大数据处理分析 4.4.1 大数据质量管理 4.4.2 大数据资产管控 4.4.3 大数据分析及算法