复杂系统建模与仿真

本书介绍了系统科学与 复杂理论在经济学等社会科 学中的应用，以及各种社会 科学计算机模型。具体讲述 了连续与离散系统模型、灰 色系统、人工神经网络、马 尔可夫链、复杂网络、 Agent复杂系统建模、系统 动力学的建模与仿真以及蒙 特卡洛仿真等内容。 本书较全面地介绍了用 微观仿真方法从事复杂系统 研究所需的基础知识和建模 仿真技术，对相关领域的研 究前沿进行了归纳。同时， 用实例的形式介绍了模型建 立、仿真实现、结果分析等 方面的知识，提供了详细、 全面的技术信息，便于读者 参考。其特色在于注重核心 概念、思维方法的阐述，同 时兼顾基本工具与模型设计 的指导，是复杂系统仿真领 域中一本实用、新颖、全面 的读物。本书可作为高等院 校管理科学与工程、经济学 、社会科学、系统工程等专 业研究生教材，也可供管理 科学、系统科学、复杂性科 学等领域研究人员参考。

1 绪论 1.1 系统的概念与分类 1.1.1 系统概念 1.1.2 系统分类 1.2 线性系统理论概述 1.2.1 线性系统的概念及分类 1.2.2 线性系统理论的主要任务 1.2.3 线性系统理论的发展过程 1.3 非线性系统理论概述 1.3.1 非线性系统的特点 1.3.2 非线性系统控制的方法 1.4 复杂系统的理论概述 1.4.1 复杂性概念与复杂系统 1.4.2 复杂系统的特点 1.4.3 复杂系统的研究对象 1.4.4 复杂系统的研究方法 1.5 复杂系统研究现状和趋势 1.5.1 研究现状 1.5.2 发展趋势 1.6 系统建模与仿真 1.6.1 系统建模 1.6.2 系统仿真 思考题 2 连续系统建模与仿真技术 2.1 面向方程的建模方法与仿真 2.1.1 面向方程建模的常用方法 2.1.2 微分方程建模步骤 2.1.3 微分方程仿真求解 2.2 数值积分方法的建模与仿真 2.2.1 离散化原理 2.2.2 龙格一库塔法 2.2.3 面向方程的龙格一库塔法仿真举例 思考题 3 离散系统建模与仿真 3.1 离散系统的基本概念 3.2 离散系统建模方法 3.2.1 实体流图法 3.2.2 活动周期图法 3.3 离散系统建模实例 3.3.1 排队服务系统建模 3.3.2 报童模型 3.3.3 库存系统的模型 3.4 离散系统仿真 3.4.1 离散系统仿真步骤 3.4.2 离散系统仿真基本原理 3.4.3 离散事件系统仿真策略 3.5 离散事件系统仿真结果分析 3.5.1 终态仿真结果的分析 3.5.2 稳态仿真结果的分析 思考题