基于数据挖掘的我国地方政府绩效评估指标设计--面向江苏四市的探索性研究/经济管理学

《基于数据挖掘的我国地方政府绩效评估指标设 计--面向江苏四市的探索性研究》借助于“未来十大 技术”之三的数据挖掘作为工具，以江苏4市（苏州、 南京、盐城、徐州）作为研究对象，经过构建政府绩 效指标数据库、数据集市、数据仓库，探索性地挖掘 出了一套由10个一级指标、30个二级指标和90个三级 指标构成的较为完整的我国地方政府绩效评估通用指 标体系。与美国、英国、瑞士、日本等国地方政府绩 效评估通用指标相比较，该指标体系具有较好的科学 性和国际通用性。 《基于数据挖掘的我国地方政府绩效评估指标设 计--面向江苏四市的探索性研究》由尚虎平编著。

尚虎平，1974年生，管理学博士，兰州大学管理学院副教授，硕士生导师， 高职高专公共管理教学指导委员会秘书长，全国政府绩效管理研究会常务理事，广东省政府绩效管理研究会副会长，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，厦门大学政府绩效管理研究中心研究员，江苏省廉政研究中心兼职研究员，《公共管理与政策评论》、《公共管理导刊》等学术期刊编委会委员，《财经研究》、《公共管理学报》、《四川大学学报》、《华东经济管理》等CSSCI期刊和《行政论坛》、《甘肃行政学院学报》等专业期刊审稿专家。研究方向：政府绩效管理、公共部门绩效评估。曾在Journal of In formation and Computation Science、《管理世界》、《自然辩证法研究》、《中国软科学》、《改革》、《科研管理》、《科学学研究》、《公共管理学报》、《社会科学》、《财经研究》、《武汉大学学报》、《四川大学学报》、《国家行政学院学报》、《中国行政管理》、《中国社会科学报》、《经济日报》等国际、国内刊物和报纸以第一、唯一作者发表政府绩效类论文70多篇，其中被El、ISTP、ISSHP、人大复印资料、中国社会科学文摘、高校文科学术文摘等数据库全文转载、检索37篇；在国际、国内出版社出版政府绩效评估研究类专著3部。主持国家社科基金重大项目子课题、 人文社科基金、江苏省自然科学基金、政府横向委托课题等16项。

第一章 绪论 第一节 导言 一、问题的提出 二、研究价值 第二节 关键概念界定 一、绩效 二、政府绩效 三、政府绩效评估 四、政府绩效评估指标 五、数据挖掘 第三节 文献综述 一、国外文献 二、国内文献 三、国外文献与国内文献评述 第四节 研究思路与方法？ 一、研究目标 二、研究思路与技术路线 三、研究方法 四、研究特色 第二章 研究设计 第一节 分析工具 一、数据挖掘的特点 二、数据挖掘的功能 三、数据挖掘的合用性 第二节 研究对象 一、研究层级 二、研究区域 三、操作性研究对象 第三节 研究思路 一、逐层赋权聚类 二、可加性实现 三、数据准备 四、挖掘模式选择 五、挖掘工具选择 六、“过拟合”处理 第三章 地方政府绩效评估指标数据仓库构建路径 第一节 数据仓库 一、数据仓库的概念 二、数据仓库的特征 三、数据仓库的功用 四、数据仓库的内容结构 第二节 数据仓库构造过程与软件的选取 一、数据仓库的构造过程 二、数据仓库软件选择 第三节 数据仓库构建路径 第四章 四市政府绩效评估指标数据仓库构建 第一节 数据源采集 一、零散数据 二、统计年鉴数据 三、行政记录 四、现有数据库 五、我国已有指标体系 六、国外已有指标体系 第二节 数据库、数据表构建 一、数据库构建 二、数据表创建 第三节 数据仓库建成 一、ETL处理 二、数据集市建设 三、数据仓库建设 第五章 四市政府绩效评估指标体系挖掘过程 第一节 指标聚类挖掘的两种方式 一、聚类挖掘的基本原理 二、聚类挖掘的两种方式 三、分层聚类挖掘的“软性”与“硬性” 第二节 层次聚类的综合实现途径 一、聚类中的RBF神经网络 二、聚类中的BIRCH算法 三、综合聚类挖掘 四、“综合聚类挖掘”的计算逻辑 第三节 一级指标挖掘 一、NULL值处理 二、数据质量检验 三、利用RBF神经网络挖掘一级指标 第四节 二级、三级指标挖掘 一、新的数据仓库模型构建 二、数据质量检验 三、挖掘模型创建 四、挖掘结构构建 五、利用BIRCH挖掘二级、三级指标 第六章 四市政府绩效评估指标挖掘结果 第一节 一级指标挖掘结果 一、指标提升图与指标细况 二、“经济发展”一级指标下的项集 第二节 二级指标、三级指标挖掘结果 一、“经济发展”一级指标下的二级指标 二、“经济增长”二级指标下的项集 三、所有二级指标 四、三级指标挖掘结果 五、指标体系整体结果 第三节 指标体系的应用性细化 一、应用性细化的说明 二、应用性细化结果 第七章 结语 一、本书的主要创新 二、本书的主要不足 三、本书未来研究展望 附录 附表1 已有“政府绩效”概念的厘清 附表2 政府绩效评估概念厘清 参考文献 后记