医学统计学(普通高等教育十一五国家级规划教材)

第一章 绪论 第一节 医学统计学与数学和计算机 第二节 科研工作中医学统计学的作用 第三节 医学统计学中常用的几个基本概念 小结 第二章 医学资料的统计描述 第一节 频数分布表和频数分布图 第二节 定量资料集中趋势指标 第三节 定量资料的离散趋势指标 第四节 分类资料的统计描述 第五节 动态数列 小结 第三章 正态分布及其应用 第一节 正态分布的概念和特征 第二节 标准正态分布及其应用 第三节 医学参考值范围的制定 第四节 正态性判定 小结 第四章 总体均数的估计与假设检验 　第一节 均数的抽样误差与标准误 　第二节 t分布 　第三节 总体均数的估计 　第四节 假设检验的原理和步骤 　第五节 t检验 　第六节 假设检验的两型错误 　第七节 假设检验时应注意的问题 　小结 第五章 方差分析 第一节 完全随机设计资料的方差分析 第二节 随机区组设计资料的方差分析 第三节 析因设计资料的方差分析 第四节 重复测量资料的方差分析 小结 第六章 二项分布、Poisson分布及其应用 第一节 二项分布的概念 第二节 二项分布的应用 第三节 Poisson分布的概念 第四节 Poisson分布的应用 小结 第七章 X2检验 第一节 r检验的基本思想 第二节 四格表资料X2检验 第三节 行×列表资料的X2检验 第四节 率的多重比较 第五节 频数分布拟合优度的X2检验 第六节 四格表资料的确切概率法 第七节 线性趋势检验 小结 第八章 基于秩的非参数检验 第一节 配对设计符号秩检验 第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验 第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验 第五节 多个样本资料的两两比较 小结 第九章 双变量线性回归与相关 第一节 简单线性回归 第二节 双变量相关分析 第三节 Spearman秩相关 第四节 回归与相关分析应注意的问题 小结 第十章 观察性研究设计 第一节 观察性研究的意义与特点 　第二节 观察性研究常用的方法 　第三节 观察性研究设计的内容 　第四节 几种常用的抽样方法及样本含量估计 　第五节 调查质量的控制 　小结 第十一章 实验研究设计 　第一节 实验研究的基本要素 　第二节 实验设计的基本原则及误差控制 　第三节 常见的实验设计类型和方法 　第四节 样本含量的估计 　小结 第十二章 临床试验设计与分析 　第一节 临床试验概述 　第二节 临床试验设计与偏倚控制 　第三节 临床试验数据管理与统计分析 　第四节 非劣效性／等效性临床试验 　小结 第十三章 诊断试验评价 　第一节 评价诊断试验的常用指标 　第二节 ROC曲线及ROC曲线下面积的估计和检验 　第三节 两样本资料诊断准确度的比较 　第四节 诊断试验评价注意事项 　小结 第十四章 多重线性回归 　第一节 多重线性回归分析 　第二节 多重线性相关 　第三节 回归变量的筛选 　第四节 多重线性回归应用及应注意的几个问题 　第五节 回归诊断 　小结 第十五章 logistic回归 第一节 lo西stic回归模型的基本概念 第二节 二分类反应变量的非条件logistic回归 第三节 多分类反应变量的logistic回归 　第四节 1:1条件logistic回归 　第五节 剂量反应关系及半数效量估计 　小结 第十六章 生存分析 　第一节 生存分析的基本概念 　第二节 生存曲线的估计 　第三节 生存曲线的比较 　第四节 Cox回归 　小结 第十七章 医学人口与疾病统计 　第一节 静态医学人口统计 　第二节 出生与计划生育统计 　第三节 死亡统计 　第四节 疾病和残疾统计 　第五节 寿命表 　小结 第十八章 传染病监测数据的统计分析概述 　第一节 传染病监测的概念与进展 　第二节 国家法定传染病报告监测数据的分析 　第三节 传染病监测数据的空间分析 　第四节 传染病暴发的早期探测与预警 　小结 第十九章 综合评价方法 　第一节 综合评价的意义和基本步骤 　第二节 综合评价的基本方法 　小结 第二十章 医学统计预测 　第一节 统计预测概述 　第二节 统计预测的基本方法 　小结 第二十一章 生物信息统计分析方法 　第一节 生物信息学概述 　第二节 序列相似性比较方法 　第三节 基因芯片的统计分析方法 　第四节 基因调控网络分析方法 　第五节 蛋白质序列模式和序列结构域模式 　小结 第二十二章 医学论文统计结果报告 　第一节 医学论文中统计学内容表达的一般要求 　第二节 统计表与统计图 　第三节 医学研究报告的标准化 　小结 附录一 统计用表 附表1 标准正态分布曲线下的面积 附表2 t界值表 附表3 F界值表 附表4 q界值表 附表5 二项分布参数π的可信区间 附表6 Poisson分布μ的可信区间 附表7 X2界值表 附表8 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 附表9 T界值表(两样本比较的符号秩和检验用) 附表10 H界值表(三样本比较的符号秩和检验用) 附表11.1 随机区组设计(Friedman)检验统计量M界值表(α=0.05) 附表11.2 随机区组设计(Friedman)检验统计量M界值表(α=0.01) 附表12 r界值表 附表13 rs界值表 附表14 总体均数估计时所需样本含量(α=0.05) 附表15 总体率估计时所需样本含量(α=0.05) 附表16 随机数字表 附表17 随机排列表 附表18 ψ值表(多个样本均数比较时所需样本例数的估计用)(α=0.05，β=0.1) 附录二 练习题 附录三 常见统计学专业名词英汉对照 附录四 参考文献