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因果推断:在教育及其他社会科学领域的应用
字数: 483
出版社: 教育科学
作者: 黄斌//范雯//朱宇|责编:翁绮睿
商品条码: 9787519131869
版次: 1
开本: 16开
页数: 535
出版年份: 2022
印次: 1
定价:
¥115
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内容简介
因果推断方法常用于教 育学、经济学、社会学等学 科研究及公共政策评估。本 书囊括了目前运用观测数据 进行因果推断的主要方法。 全书共分六讲,分别是:计 量分析的起点、线性回归分 析、倍差法、工具变量法、 断点回归和匹配法。前两讲 为读者奠定微观计量方法基 础,后四讲讲授具体的准实 验方法,按因果识别策略、 估计方法、实例讲解、 Stata操作四部分进行讲解 。 本书有三重定位:一是 作为教育学、经济学、社会 学、政治学、公共管理学等 专业高年级本科生、研究生 研修因果推断方法的教材; 二是作为指引社会科学领域 研究人员从事微观计量应用 研究的方法工具书;三是作 为系统梳理和评述近年来因 果推断方法前沿发展的专业 书籍。 与同类图书相比,本书 更注重非经济学背景读者的 阅读感受及方法学习的实战 训练,尽量采用非技术化表 述,精心设计讲授顺序,有 助于循序渐进地提升读者的 研究设计能力和统计软件实 操技能。
目录
第一讲 计量分忻的起点 第一节 交叉表格与相关分析 一、两变量交叉表格 二、伪相关 第二节 变量间因果关系的图形分析 一、有向无环图的基本要素 二、变量关系的基本模式 三、后门规则与识别策略 第三节 交叉表格分析的Stata操作 一、数据操作与描述 二、交叉表格分析的实现过程 结语 延伸阅读推荐 第二讲 线性回归分析 第一节 简单线性回归 一、简单线性回归模型 二、最小二乘估计量 第二节 OLS的基本假设 一、参数线性假设 二、自变量变异假设 三、残差均值为零假设 四、同方差假设 第三节 线性回归分析的实例讲解 一、研究背景 二、变量与模型 三、0LS估计结果 第四节 线性回归的Stata操作 一、简单线性回归的实现过程 二、多元线性回归的实现过程 三、多分类别变量在线性回归分析中的应用 结语 延伸阅读推荐 第三讲 倍差法 第一节 约翰·斯诺医生的霍乱“水源说” 第二节 鲁宾的因果模型 一、穆勒的判定因果三条件 二、反事实思维与潜在结果框架 三、处理安排无关非混淆性假设 四、随机实验与自然实验 第三节 倍差法的因果识别策略 一、倍差法原理 二、平行趋势假设 三、倍差法模型 第四节 倍差法的计量实现过程 一、线性回归估计模式 二、固定效应估计模式 第五节 倍差法的Stata操作 一、“新机制”改革背景 二、数据描述与结构转换 三、倍差估计的Stata实现过程
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