智能智造：数智化时代的转型升级之路

智造时代已经来临，这是所有制造企业都必须 面对的趋势。为了更好地建立发展优势和核心竞争 力，企业要积极进行转型。但现在很多企业对智造 的理解还不够深刻，也不够系统，导致自己无法跟 上时代潮流，最终落后于市场。本书以智造为核心 ，详细介绍了智造的基本概念、关键技术、落地场 景，并列举了很多成功的智造案例。作者以自己在 智造领域的知识积累和实践经验为基础，对智造的 发展情况进行了广泛考察和了解，从多个视角分析 智造的本质和内涵。本书凝聚了与智造相关的若干 意识和理念，有利于提升读者的创新能力，帮助企 业尽快实现智造转型。

基础篇 开启新兴智造时代 第1章 智造新风口：从制造到智造 1.1 从制造到智造的进化 1.1.1 智造的提出与发展 1.1.2 关于智能智造的两点思考 1.1.3 智能智造进化核心：纵横协同 1.1.4 实现智能智造的11大路径 1.2 智能智造新风口，势不可挡 1.2.1 数字经济助力智能智造发展 1.2.2 大力推动实数融合 1.2.3 工业软件颠覆传统制造业 1.2.4 智能智造转型升级：三轮驱动力量 1.2.5 应对数智化时代，企业要积极转型升级 1.3 痛点分析：智能智造之路，亟待全面强化 1.3.1 生态需协调，贸易环境需改善 1.3.2 智能智造型技术人才不足 1.3.3 数据安全保障能力需要提升 1.3.4 霍尼韦尔：智能智造先锋 第2章 大国博弈：智能智造走向全球 2.1 德国：吹响工业4.0的“号角” 2.1.1 智能技术革命下的制造业升级 2.1.2 成立工业4.0平台 2.1.3 深耕智能智造技术 2.1.4 统一生产标准，实现“即插即生产” 2.2 美国：智能智造领域的先行者 2.2.1 收购事件频繁，传统企业的生存危机 2.2.2 提倡制造业智能创新，重塑工业系统 2.2.3 建立多层级的智造人才培养制度 2.2.4 诞生一批独角兽智能智造企业 2.3 日本：如何发展智能智造技术 2.3.1 大力研发智能机器人，解决缺工问题 2.3.2 将智能智造重心放在AI领域 2.3.3 打造新一代工业价值链 2.3.4 “熊护士”Robear成为病人搭档 2.4 中国：加快推动智能智造转型升级 2.4.1 政府发布智能智造转型新举措 2.4.2 数智化时代为“三驾马车”赋能 2.4.3 举国家之力，打造数智化产业带 2.4.4 江苏如何加速智能智造升级 第3章 战略布局：智能智造转型升级 3.1 智能智造转型现状分析 3.1.1 企业态度：积极拥抱智能智造新风口 3.1.2 转型升级战略亟待完善，需要资源支持 3.1.3 转型收益驱动智能智造升级 3.2 企业如何布局智能智造转型升级战略 3.2.1 信息化改造与数智化转型升级 3.2.2 搭建完善的智能智造生态伙伴体系 3.2.3 积极探索低门槛的转型升级工具 3.2.4 借虚拟现实技术实现智能智造 3.2.5 百度发布VR2.0 产业化平台，助力企业智能智造 3.3 案例分析：数智化时代的转型升级榜样 3.3.1 腾讯千帆：推出“千店千面”模式 3.3.2 硅基智能：全力打造“元宇宙中国” 3.3.3 格兰仕：利用智能芯片实现数智化转型升级 3.3.4 三星：推出智能平台SmartThings 第4章 智能智造蓝图：牢牢把握智能智造趋势 4.1 投资者纷纷投入智能智造领域 4.1.1 智能智造，商机可期 4.1.2 投资者投资智能智造领域的关注点 4.1.3 “BAT”成功因素分析 4.2 领先方案：企业迅速变身智能智造强者 4.2.1 掌握数智世界的架构方法 4.2.2 抢占数据入口，巩固市场地位 4.2.3 借助3D打印，打造智能智造工厂 4.2.4 促进IT与业务的数智化融合 4.2.5 通过VR、AR、MR进行智造升级 4.3 智能智造趋势下，企业转型升级 4.3.1 关注汽车自动驾驶 4.3.2 移动互联网升级，智能家居成为新商机 4.3.3 碧桂园：机器人助力智能建屋 4.3.4 沃丰科技：打造智能智造新标杆 4.3.5 菜鸟网络：以智能互联和同业协作为核心 技术篇 技术引领智造未来 第5章 数字孪生：让智能智造超越现实 5.1 数字孪生概述 5.1.1 思考：数字孪生的概念与价值 5.1.2 数字孪生与AI融合发展 5.1.3 数字孪生助推智能智造发展 5.1.4 西门子：打造闭环型数字孪生 5.2 数字孪生助力智造发展 5.2.1 数字孪生赋能产品智能生产 5.2.2 数字孪生赋能运维环节 5.2.3 中企网络：“AR千里眼”远程运维 5.2.4 可视化场景：工厂三维建模 5.2.5 机器人仿真与虚拟调试 5.2.6 Unity：推出数字孪生工厂 第6章 AI：人机协同，助力智能智造转型升级 6.1 数智化时代，AI助力智能智造转型升级 6.1.1 思考：AI是什么 6.1.2 发展之路：从弱AI到超AI 6.1.3 AI智能化的3个层次 6.1.4 AI赋能智能智造，实现智能化生产 6.2 AI如何赋能传统制造业技术升级 6.2.1 基础层：提供AI软硬件资源 6.2.2 技术平台层：开发AI算法 6.2.3 应用层：让AI系统执行智能智造工作 6.3 AI催生智能智造新机遇 6.3.1 新生态：平台中心生态与场景中心生态的智能化 6.3.2 新产品：软件、硬件、网络的智能化 6.3.3 新模式：生产模式、服务模式、商业模式的智能化 6.4 充分了解智能智造市场 6.4.1 上游市场：AI芯片设计与制造成为焦点 6.4.2 中游市场：计算机视觉与机器学习、深度学习崛起 6.4.3 下游市场：预测性质检与智能运维