基于Python的财务大数据分析与挖掘

本书内容从逻辑上分为 四个部分：第一部分是财务 大数据认知与Python基础， 主要介绍财务大数据概念与 思维，以及Python的环境搭 建、语法规则、变量和语句 、文件和目录管理等基础内 容；第二部分是Python财务 大数据的获取，包含网页基 础和正则表达式等网络爬取 技术的前导知识，静态网页 、动态网页的数据爬取技术 ，以及pdf文本分析技能； 第三部分是Python财务大数 据的预处理，介绍如何使用 Python对获取的数据进行清 洗和整理；第四部分是财务 大数据的分析与可视化，介 绍财务大数据的基本分析、 专题分析与机器学习技术， 以及可视化等数据分析与挖 掘技术。

刘春玉，山东大学管理学院会计学系副教授，硕士生导师；山东大学企业管理博士，山东大学应用经济学博士后；美国康涅狄克大学访问学者。研究专长为智能会计与公司财务。担任山东省比较管理研究会理事，中国企业财务管理协会产教协同育才专业委员会专家委员；获得国家级实验教学示范中心联席会经济与管理学科组2022年经济管理实验教学“财智未来奖”优秀教师称号。

第一篇 财务大数据认知与Python基础 第一章 财务大数据认知 第一节 认识大数据 第二节 认识财务大数据 第二章 Python的环境搭建与基本规则 第一节 Python的环境搭建 第二节 Python的基本规则 第三章 认识Python的变量 第一节 基本变量与财务数据处理 第二节 列表与财务数据处理 第三节 字典与财务数据处理 第四章 认识Python的语句 第一节 分支语句与财务数据处理 第二节 循环语句与财务数据处理 第五章 Python的文件与目录管理 第一节 Python的文件管理 第二节 Python的目录管理 技能训练 第二篇 Python财务大数据的获取 第六章 数据获取的前导知识 第一节 认识网页 第二节 认识正则表达式 第七章 获取网页与pdf文件中的财务数据 第一节 获取静态网页的财务数据 第二节 BeautifulSoup与网页爬取 第三节 获取动态网页的财务数据 第四节 获取pdf文件的财务数据 技能训练 第三篇 Python财务大数据的预处理 第八章 Python财务大数据的清洗与整理 第一节 财务大数据预处理的基础 第二节 Python财务大数据的清洗 第三节 Python财务大数据的整理 第四篇 财务大数据的分析与可视化 第九章 财务大数据的基本分析 第一节 财务大数据的描述性统计分析 第二节 财务大数据分组与聚合分析 第三节 财务大数据的趋势分析 第十章 财务大数据的专题分析 第一节 财务会计专题分析 第二节 管理会计专题分析 第十一章 财务大数据的机器学习技术 第一节 财务大数据的回归分析 第二节 财务大数据的方差分析 第十二章 财务大数据的可视化 第一节 认识matplotlib绘图库 第二节 折线图展示财务数据 第三节 直方图展示财务数据 第四节 饼图展示财务数据 第五节 组合展示财务数据